檢索結果：共57筆資料 檢索策略： "SVM.".ekeyword (精準)
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隨著資訊進步，雲端技術的開發，大量的數據資料充斥在其中，迄今仍有許多未知領域資料仍放置在某個角落等待被挖掘，而資料探勘(Data Mining)與機器學習(Machine Learning)的技術演…
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In most cases, the real world data is not linearly separable. Under this condition, we can use the…
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隨著語音辨認技術的純熟及語音應用範圍的擴大，語者辨識的研究已經越來越受重視。本論文應用現今幾種語音辨認中常用的技術來完成語者辨識系統，並利用現今熱門的機器學習技術來嘗試做語者辨識的模型。 在…
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本論文呈現了一個結合改良型灰預測，小波轉換及支持向量機的預測模型。首先，論文中提出了一個比原始灰預測GM(1,1) 更加優秀的改良式灰預測模型- GGMM(1,1) (Grey number Gre…
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我們想提出一個集成式的並行計算結構，我們稱之為分佈式集成支持向量機（DESVM），以克服大規模非線性支持向量機（SVM）的實際困難。該數據集分割成許多子集合，以便每個計算單元只需要建立一個更小的非線…
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現今的科技日新月異，視訊監視系統的普及使得各種視訊監控影像被廣泛使用，然而路口監視器或是其他影像感測器常因為低品質的監視影像而無法有良好的應用效果，因此本論文將針對視訊監控影像的行人部分進行超解析度…
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至目前為止，大多數市售的防毒系統皆是使用更新病毒碼的方法防止惡意程式的侵害，當新的惡意程式出現至病毒碼釋出期間惡意程式早已對電腦造成傷害。有鑑於此，我們針對蠕蟲、病毒、木馬與後門提出了有別於一般防毒…
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The identification of elements inside materials is very essential and important part of spectrosco…
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隨著人工智慧和物聯網技術的發展，將有越來越多的傳統應用與服務趨向智慧化與自動化。舉例而言，利用自動化機器人在辦公室的座位間遞送紙本文件、在醫院的病房與檢驗實驗室之間傳送病人的血液樣本，或是在博物館琳…
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台灣屬狹長型島嶼。河川眾多，因此跨河結構物成為台灣重要的交通樞紐。然而，結構物會阻滯河道造成水流流況改變，加上台灣地勢陡峭、河短流急、降雨量時空上分布不均，易形成河床局部沖淤現象，嚴重者將會造成跨河…