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  • 檢索結果:共6筆資料 檢索策略: "Radial Basis Function Neural Networks".ekeyword (精準)


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    1

    以類神經網路學習及模糊滑動模式控制為基礎實現雙氣壓肌肉驅動手臂之快速追跡控制
    • 機械工程系 /106/ 博士
    • 研究生: 陳映辰 指導教授: 姜嘉瑞
    • 氣壓肌肉致動器(Pneumatic muscle actuator, PMA)具有潔淨、容易維護、低成本、高動力體積比和高動力重量比的優點,相似於人體肌肉柔軟性的特質,特別適合應用於人類肌肉輔助和協…
    • 點閱:364下載:9

    2

    結合影像處理技術及分類方法於自動化偏光膜瑕疵檢測之研究
    • 自動化及控制研究所 /102/ 碩士
    • 研究生: 賴俊宇 指導教授: 郭中豐
    • 本研究應用影像處理技術及分類方法於液晶顯示器(liquid crystal display, LCD)偏光膜(polarizing film)的瑕疵檢測與分類。因偏光膜產業的競爭越來越激烈,然而目前…
    • 點閱:713下載:0
    • 全文公開日期 2019/08/05 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    3

    應用徑狀類神經網路與蝙蝠演算法於微電網經濟調度之研究
    • 電機工程系 /107/ 碩士
    • 研究生: 劉庭佑 指導教授: 陳在相 楊念哲
    • 本論文旨在研究含分散式儲能系統之微電網經濟調度問題。本論文以標的系統之歷史負載量與再生能源發電資料為基礎,利用徑狀類神經網路,訓練匯流排電壓、相角與負載實、虛功率間之神經層與權重值,以加速電力潮流分…
    • 點閱:326下載:0
    • 全文公開日期 2024/07/26 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    4

    運用小波轉換與神經網路檢測屋內低壓線路串聯電弧故障
    • 電機工程系 /104/ 博士
    • 研究生: 劉鈺韋 指導教授: 吳啟瑞
    • 本論文結合離散小波轉換與人工神經網路來辨識屋內低壓線路上的串聯電弧故障,期望能有較好的辨認成功性。低壓線路上危險的串聯電弧故障必須在火災發生之前被檢測出來,並且及時關掉電源,因此,檢測技術必須有很高…
    • 點閱:380下載:10

    5

    應用特徵選擇與神經網路於太陽光電系統之極短期發電預測
    • 電機工程系 /107/ 碩士
    • 研究生: 黃江竣 指導教授: 辜志承
    •   我國經濟部的能源產業政策得知,預計於2025年再生能源發電將占總發電量的百分之二十七。由於再生能源發電的間歇性與低可控性,使得高再生能源占比的背後,存在電網安全運轉的隱憂。為了降低再生能源發電之…
    • 點閱:245下載:0
    • 全文公開日期 2024/07/05 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    6

    基於二元樹搜尋法和RBFNN模型之配電系統三相電力潮流運算
    • 電機工程系 /108/ 碩士
    • 研究生: 劉威廷 指導教授: 楊念哲
    • 本論文主要目的在於開發出基於二元樹搜尋法和RBFNN模型之配電系統三相電力潮流運算。首先,針對串聯型元件及並聯型元件等非線性元件,經由徑向基函式神經網路(Radial Basis Function …
    • 點閱:280下載:0
    • 全文公開日期 2025/07/27 (校內網路)
    • 全文公開日期 2025/07/27 (校外網路)
    • 全文公開日期 2025/07/27 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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