檢索結果：共52筆資料 檢索策略： "Principal Component Analysis".ekeyword (精準)
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本研究目標為開發客製化設計的自動化拉曼量測平台，可應用於同一種容器不同種溶液之量測。系統之主要硬體包括21系列黑白相機、步進馬達、STM32F302R8微控制器開發板以及STM32 L6470微步進…
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本研究的目標旨在利用主成分分析維度縮減方法，提升非凌駕式排序基因演算法連續分群分類資料分析架構 (Non-Dominated Sorting Genetic Algorithm – Sequenti…
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本研究之目的為建立可預測中部山區道路邊坡崩塌潛能、降雨時崩塌機率之預測模式，採用之分析方法為高斯過程，研究對象為中部地區－台21線及台8線兩條山區道路，另以台18線為比較案例道路。本研究選取民國93…
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本研究對建設公司之財務績效進行評估，為了使經營者及投資者能淺顯易懂，研究中將績效優劣以數值零至一百之方式呈現，以績效值之概念呈現公司之績效表現，財務績效值可了解公司之績效表現，經營型態也依績效值優劣…
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營建業為民生工業息息相關的行業之一，但近年來面臨諸多不利於生存的情況，導致營運困難，甚至發生財務危機。因此如何在營建公司財務報表中，充分掌握財務資訊，降低風險，也愈趨重要。 雖然財務報表隱含了解釋公…
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「簡單貝氏分類法」是一種透過各特徵彼此間互相獨立下運用貝氏定理的分類器，現實生活中大部分的資料無法滿足任何兩個特徵皆不相關這項假設。 我們提出一種結合主成分分析與費雪資訊之簡單貝氏分類法，先利用「主…
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隨著深度學習領域不斷的進步，計算機視覺領域中的卷積神經網路架構比起以往擁有更多的記憶體使用量和更複雜的運算需求，相對地對於硬體的要求也就更高，導致將深度學習的應用部屬到移動式裝備的困難度逐年在增加，…
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本研究主要是應用「簡單貝式分類器」 結合「主成分分析」 法與統計推論中的「 p-值」 進行二元問題分類，並經由「屬性變數」 的篩選出主要相關因素來提升分類的準確率。貝氏分類器是依據待歸類物件的「屬性…
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簡單貝氏分類器是一種根據貝氏定理的應用方法，此方法的特徵之間有著強大獨立性假設，為了避免每多一個維度，整個資料複雜度將會成幾何倍數的增加，所以欲使獨立性假設的成立，首先，本研究運用主成分分析法得到不…
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在此篇論文中，我們採用線性基底重建光譜的方式進行人造光源頻譜的重建，並提出二種計算「重建係數」的方法，首先，以標準光、輔助標準光及部份代表性螢光燈為資料庫，並比較二種重建係數求取方法的好壞，而選擇重…