簡易檢索 / 檢索結果

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    P2P資料流偵測
    • 電子工程系 /94/ 碩士
    • 研究生: 周豐谷 指導教授: 陳郁堂
    • P2P應用衝擊網際網路服務品質, 因為P2P應用會使用掉大部分的網路頻寬. 它可以使用任意的port number來避免固定的port number阻擋且可以穿越防火牆藉由偽裝成其他知名的網際網路服…
    • 點閱:183下載:4

    2

    簡單貝氏分類器結合p-值之研究
    • 資訊管理系 /104/ 碩士
    • 研究生: 朱芷萱 指導教授: 楊維寧
    • 本研究主要是應用「簡單貝式分類器」 結合「主成分分析」 法與統計推論中的「 p-值」 進行二元問題分類,並經由「屬性變數」 的篩選出主要相關因素來提升分類的準確率。貝氏分類器是依據待歸類物件的「屬性…
    • 點閱:303下載:3
    • 全文公開日期 2021/07/22 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    簡單貝氏分類器結合主成分分析於網路入侵偵測植基於概似機率之研究
    • 資訊管理系 /102/ 碩士
    • 研究生: 賴咨廷 指導教授: 楊維寧
    • 簡單貝氏分類器是一種根據貝氏定理的應用方法,此方法的特徵之間有著強大獨立性假設,為了避免每多一個維度,整個資料複雜度將會成幾何倍數的增加,所以欲使獨立性假設的成立,首先,本研究運用主成分分析法得到不…
    • 點閱:274下載:0
    • 全文公開日期 2019/07/21 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    植基於屬性p值之樸素貝氏分類器
    • 資訊管理系 /110/ 碩士
    • 研究生: 黃柏崴 指導教授: 楊維寧
    • 高斯樸素貝氏分類器基於每個屬性服從高斯分佈的假設來評估每個類別在各別屬性的概似函數(likelihood)。但關於真實資料集的實際研究中表明高斯分佈的假設可能是不合理的。本研究目的植基於樸素貝氏分類…
    • 點閱:261下載:0
    • 全文公開日期 2024/07/12 (校內網路)
    • 全文公開日期 2024/07/12 (校外網路)
    • 全文公開日期 2024/07/12 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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