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    深度學習於河川橋梁水位預測模式建立之研究 -應用SOS-NNLSTM
    • 營建工程系 /111/ 碩士
    • 研究生: 吳禮安 指導教授: 鄭明淵
    • 台灣四面環海,位於西太平洋熱帶氣旋盛行地區,氣候深受季風、颱風及洋流的影響,每逢夏秋兩季之時,常受到颱風的強風暴雨侵襲,平均年降雨量約為 2,510 公釐,其中約有 78%集中在 4~10 月間的梅…
    • 點閱:314下載:0
    • 全文公開日期 2028/08/23 (校內網路)
    • 全文公開日期 2028/08/23 (校外網路)
    • 全文公開日期 2028/08/23 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    2

    鄰近施工引致捷運潛盾隧道徑向變位預測模式之研究—應用NNLSTM
    • 營建工程系 /106/ 碩士
    • 研究生: 廖仕元 指導教授: 鄭明淵
    • 由於經濟發展迅速,都會區人口密集,為疏解人潮及解決交通問題,新建大眾捷運系統成為必要的趨勢,並帶動捷運沿線快速開發及促進地方繁榮,因此捷運沿線的新建案件大量增加;但臺北盆地松山層由鬆軟泥砂互層組成,…
    • 點閱:192下載:0
    • 全文公開日期 2023/07/31 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    深度學習於台灣房價指數趨勢預測模式建立之研究-應用NNLSTM演算法
    • 營建工程系 /105/ 碩士
    • 研究生: 楊長霖 指導教授: 鄭明淵
    • 房市商品長年以來一直為國人喜好的投資標的之一,近年來對於房市趨勢的預測及看法意見不斷提出,但多仰賴財經資訊及名嘴建議,無法得到更具客觀及依據性的房價趨勢預測方法。本研究蒐集國內外房價預測相關文獻,彙…
    • 點閱:380下載:10

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    深開挖變形自調適動態學習預測模式之研究-應用NNLSTM
    • 營建工程系 /105/ 碩士
    • 研究生: 應亦凡 指導教授: 鄭明淵
    • 近年來,中國大陸各大城市廣泛進行捷運系統的建設,出現了大量的深開挖工程。深開挖變形一旦超出設計允許值,就可能造成巨大的經濟損失和人員傷亡,因而對深開挖變形進行合理之預測成為了一項重要的議題。傳統的深…
    • 點閱:241下載:2
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