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  • 檢索結果:共4筆資料 檢索策略: "Mel-frequency cepstral coefficients".ekeyword (精準)


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    1

    基於遷移學習之卷積神經網路於中文語音情緒辨識研究
    • 自動化及控制研究所 /111/ 碩士
    • 研究生: 柯宇澤 指導教授: 蔡明忠
    • 語音情緒辨識旨在從語音訊號中自動識別情緒和分類,隨著情緒識別的應用範圍不斷擴大,該領域的重要性日益凸顯。可以預見在未來語音情緒辨識將在各個領域中發揮更加關鍵的作用,為人們提供更智能、人性化和個性化的…
    • 點閱:289下載:0
    • 全文公開日期 2026/08/16 (校外網路)
    • 全文公開日期 2026/08/16 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    2

    卷積神經網路應用於雙重聲學特徵之偽造語音檢測
    • 電機工程系 /111/ 碩士
    • 研究生: 王小禾 指導教授: 陳俊良
    • 人工智慧技術逐漸的發展,在聲學領域也有相關應用,其中深偽語音(Audio Deepfake)是利用深度學習方法合成或修改的語音,這些被創建的語音聽起來像是特定的人在說他們沒有說過的話。隨著合成語音的…
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    3

    使用聲學特徵組合之歌唱聲與樂器聲識別
    • 資訊工程系 /104/ 碩士
    • 研究生: 鍾念佑 指導教授: 古鴻炎
    • 本論文的目標在於分辨輸入的聲音片段屬於歌唱聲(含有歌聲)或是樂器聲(不含歌聲),研究焦點放於組合不同種類之特徵係數以找出最具有識別效果之特徵向量,在此採用的特徵係數包括梅爾倒頻譜係數、基週偵測特徵係…
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    4

    獨立成分分析法應用於青蛙聲音辨識
    • 電機工程系 /106/ 碩士
    • 研究生: 林承億 指導教授: 楊英魁
    • 在野外進行生物探查時,常用的聲音辨識來確認一個地區的生物種類及數量,而進行野外收音時,會同時紀錄不同種類的生物叫聲,其會增加聲音辨識的難度。 本論文之目的為將不同種類及數量之青蛙叫聲的混合訊號,加以…
    • 點閱:422下載:10
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