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  • 檢索結果:共14筆資料 檢索策略: "Magnetic Resonance Imaging".ekeyword (精準)


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    1

    基於深度學習演算法的全自動心臟影像多層分析系統
    • 電機工程系 /106/ 碩士
    • 研究生: 歐育年 指導教授: 黃騰毅
    • 磁共振掃描具有非侵入優勢與無輻射的特性,其原理是藉由組織對比度不同,去攝影出不同的成像,為心血管疾病的診斷提供一大利器,近年來磁共振心肌影像的T1值被視為重要的生物指標,因此想藉由心肌的T1值辨別疾…
    • 點閱:163下載:1

    2

    以深度學習法分析大腦磁振影像:腦腫瘤之自動分區
    • 電機工程系 /106/ 碩士
    • 研究生: 楊采玲 指導教授: 黃騰毅
    • 腦神經膠質瘤為大腦中支持組織所產生的腫瘤,平均存活時間只有二至三年,治療方式與腫瘤的位置及大小相關。因此BraTS2017在魁北克舉辦一個相關比賽,希望透過自動化的方式將腦神經膠質瘤術前病患的磁振造…
    • 點閱:313下載:1

    3

    自閉症大腦磁振造影的影像分類
    • 資訊工程系 /107/ 碩士
    • 研究生: 黃沁萱 指導教授: 項天瑞
    • 自閉症譜系障礙的早期檢測和治療有益於改善患者及其家人的生活品質。最近一項調查研究了過去十年中從磁振造影檢測各種腦部疾病的深度學習技術,使用自閉症大腦成像數據交換資料集中的靜息態功能性磁振造影的相關研…
    • 點閱:299下載:0
    • 全文公開日期 2024/08/22 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    4

    圖形處理器之高性能運算系統:應用於即時功能性磁振造影之研究
    • 電機工程系 /99/ 碩士
    • 研究生: 蕭為中 指導教授: 黃騰毅
    • 本研究的目的是建立即時功能性磁振造影系統。透過功能性磁振造影研究者能夠觀察神經活化區域的血氧濃度比,確認該區域大腦皮質區的活動。而運算首先藉由高斯濾波器,將影像做平滑處理,而後使用一般線性模型找出大…
    • 點閱:251下載:1

    5

    Medical Image Synthesis for Data Augmentation and Anonymization

    6

    微波輔助異原子摻雜水相碳量子點之製備及其生醫應用
    • 化學工程系 /104/ 碩士
    • 研究生: 邱勝暉 指導教授: 張家耀
    • 本研究以微波輔助水熱法合成低毒性之碳量子點(Carbon quantum dot,CQD),藉由異原子摻雜提升碳量子點之螢光強度以及賦予碳量子點新穎特性。 第一部分:選擇硫(Sulphur,S)、硼…
    • 點閱:427下載:0
    • 全文公開日期 2021/08/16 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    7

    光可調性Ag/Mn:In2S3/ZnS量子點合成與其螢光與核磁共振之雙重生醫顯影應用
    • 化學工程系 /104/ 碩士
    • 研究生: 賴姵伃 指導教授: 張家耀
    • 本論文結合了奈米合成技術與生物醫學應用,將低毒性之量子點應用於細胞及生物活體上,成功開發出具有低成本且合成時間短、高量子效率、低毒性、螢光顯影標靶、核磁共振之多功能量子點材料。 第一部分:以…
    • 點閱:295下載:0
    • 全文公開日期 2021/08/16 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    8

    以深度學習法與頭頸部磁振影像偵測腮腺腫瘤
    • 電機工程系 /107/ 碩士
    • 研究生: 張儀如 指導教授: 黃騰毅
    • 腮腺為人體最大唾液線組織,透過磁共振影像可以呈現其樣貌與檢測其病理狀 況,本研究的目的在於建立針對磁共振影像的全自動識別腮腺腫瘤系統,透過 此系統之分析與判斷,檢測影像中的腮腺腫瘤,並將其分為三種類…
    • 點閱:185下載:0
    • 全文公開日期 2024/08/13 (校內網路)
    • 全文公開日期 2024/08/13 (校外網路)
    • 全文公開日期 2024/08/13 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    9

    Alginate Based Nanocomposites for In-Vivo Cancer Diagnosis and Therapy
    • 應用科技研究所 /107/ 博士
    • 研究生: KEFYALEW DAGNEW ADDISU 指導教授: 蔡協致
    • 癌症是目前世界上最致命的疾病,預計在2030年會造成超過1150萬人死亡。常見的幾種癌症包括有:大腸癌、口腔癌、子宮頸癌、乳癌等,及早的發現並治療可以提高治癒率。目前有廣大的研究將奈米載體用於癌症的…
    • 點閱:250下載:0

    10

    MRI 圖像對位工具之性能與對位精確度的評估
    • 電子工程系 /109/ 碩士
    • 研究生: 柏凡達 指導教授: 林益如
    • Continuing the thesis paper, “Evaluation of 14 nonlinear deformation algorithms applied to human br…
    • 點閱:185下載:3