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  • 檢索結果:共5筆資料 檢索策略: "MFCC".ekeyword (精準)


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    1

    文句不相關語者驗證使用支援向量機
    • 資訊工程系 /93/ 碩士
    • 研究生: 旭法 指導教授: 洪西進
    • 系統實作中,以梅爾倒頻譜參數(Mel-Frequency Cepstral Coefficients, MFCCs)做為語者特徵,結合支援向量機(Support Vector Machine)建立語…
    • 點閱:196下載:2

    2

    以支向機為基礎並結合特徵擷取之語者辨識系統
    • 資訊工程系 /94/ 碩士
    • 研究生: 周家得 指導教授: 洪西進
    • 隨著語音辨認技術的純熟及語音應用範圍的擴大,語者辨識的研究已經越來越受重視。本論文應用現今幾種語音辨認中常用的技術來完成語者辨識系統,並利用現今熱門的機器學習技術來嘗試做語者辨識的模型。 在…
    • 點閱:188下載:4

    3

    Evaluation of Real-Time Noise Classifier based on CNN-LSTM and MFCC for Smartphones
    • 電子工程系 /108/ 碩士
    • 研究生: 胡准雄 指導教授: 阮聖彰 力博宏
    • Recent studies demonstrate various methods to classify noises present in daily human activity. Most…
    • 點閱:177下載:4

    4

    使用CNN為基礎之特徵擷取器及複合分類器結構之音樂曲風分類
    • 資訊工程系 /107/ 碩士
    • 研究生: 易洋 指導教授: 古鴻炎 陳冠宇
    • 本論文研究了階層式及分類器混合這兩種複合式的分類器結構,用於提升音樂曲風分類之正確率。首先我們對輸入的樂曲分析出四種頻域特徵,分別是梅爾頻譜,梅爾倒頻譜,調變頻譜及打擊音效頻譜,作為基礎聲學特徵;然…
    • 點閱:336下載:10

    5

    使用聲學特徵組合之歌唱聲與樂器聲識別
    • 資訊工程系 /104/ 碩士
    • 研究生: 鍾念佑 指導教授: 古鴻炎
    • 本論文的目標在於分辨輸入的聲音片段屬於歌唱聲(含有歌聲)或是樂器聲(不含歌聲),研究焦點放於組合不同種類之特徵係數以找出最具有識別效果之特徵向量,在此採用的特徵係數包括梅爾倒頻譜係數、基週偵測特徵係…
    • 點閱:175下載:3
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