簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共4筆資料 檢索策略: "Long Short-Term Memory (LSTM)".ekeyword (精準)


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    應用於假日負載預測之基於動態時間校正演算法與長短期記憶模型之混合式短期電力負載預測框架
    • 電子工程系 /109/ 碩士
    • 研究生: Jeffrey Gunawan 指導教授: 黃琴雅
    • 準確的負荷預測系統對於電力公司來說是有效管理系統運行和調度所必需的。然而,面對公眾假期,由於人類行為的急劇變化,負荷消耗模式的行為無法預測。因此,假期負荷預測是一個具有挑戰性的問題,因為假期期間的預…
    • 點閱:235下載:0
    • 全文公開日期 2026/01/21 (校內網路)
    • 全文公開日期 2026/01/21 (校外網路)
    • 全文公開日期 2026/01/21 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    基於表面肌電訊號運動中雜訊辨識之3D-LCNN 深度神經 網路架構
    • 電子工程系 /108/ 碩士
    • 研究生: 林閔雯 指導教授: 阮聖彰
    • 近年來,表面肌電圖(sEMG)已用於檢測跑步相關的傷害,但是sEMG信號容易受到各種雜訊影響,從而導致被測信號失真,因此sEMG信號的雜訊是一個需要考慮的嚴重問題。迄今為止,尚未評論評估跑步運動中s…
    • 點閱:260下載:0
    • 全文公開日期 2025/08/14 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    應用網路情緒資料和 CNN-LSTM 模型提升台灣汽車銷售走向之預測績效
    • 工業管理系 /110/ 博士
    • 研究生: 周世忠 指導教授: 歐陽超
    • 成功的銷售預測是公司成功的關鍵因素,它使管理人員能夠預測未來並據以訂定相應計劃。汽車工業對許多國家的經濟發展非常重要,如果汽車公司能夠開發出有效預測汽車銷售的方法,就可以安排準確的生產計劃和銷售計劃…
    • 點閱:216下載:0
    • 全文公開日期 2025/08/09 (校內網路)
    • 全文公開日期 2025/08/09 (校外網路)
    • 全文公開日期 2025/08/09 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    長短期記憶法與極限梯度提升法於太陽光電系統發電預測之比較
    • 電機工程系 /109/ 碩士
    • 研究生: 張晏承 指導教授: 辜志承
    • 我國能源局於2016年提出能源轉型政策,並規劃於2025年達成再生能源發電占比20%為目標,再生能源發電占比中又以發展風力及太陽光發電為主,其中太陽光電裝置容量為20 GW。再生能源間歇性發電的特性…
    • 點閱:228下載:0
    • 全文公開日期 2024/07/27 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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