檢索結果：共12筆資料 檢索策略： "Li-Kang Yen".ecommittee (精準)
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在過去，人們通常使用皮膚特徵提取或上下文的關鍵詞，並組合多個過濾器來辨識令人反感的圖像。深度學習雖能提高辨識程度，卻相對需要大量訓練集及冗長的訓練時間。隨著硬體和新演算法的研究發展，這些問題逐漸得到…
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近幾年搭載著深度感測器的攝影機是一種趨勢。在傳統只有顏色的影像上加入了深度資訊，使得互動式應用程式的發展得以更加卓越。這種由彩色感測器與深度感測器結合而成的RGB-Depth攝影機，如果要有效地結合…
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最近，基於3D重建學習方法越來越流行，與傳統多視圖重建算法不同，僅已單視圖重建3D圖像，更具有挑戰性。現行流行的表示方法大概可以分為3種: 基於點雲的表示、基於體素的表示以及網格的表示。在本文中，我…
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尺寸不變特徵點轉換在圖像辨識的領域中已經是被廣泛使用的方法。利用尺寸不變性徵點轉換來擷取圖像經過縮放、旋轉、仿射模糊、光線變化後的特徵點，這些特徵點仍然是不變的。因此尺寸不變特徵點轉換用來搜索相似圖…
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近年來遊戲已成為主要的娛樂選擇之一，單機遊戲主宰了遊戲市場直到大型多人線上遊戲問世。而現在將是雲端遊戲的時代了；雲端遊戲可以玩單機遊戲也可以玩線上遊戲；它不是一個遊戲類型而是一個新的遊戲架構。 …
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近年來，卷積神經網絡的迅速發展，衍生了各種圖像生成的新穎方法，在電腦視覺領域中產生了很多應用，並為圖像轉換任務帶來了很大的進步。有許多現有的生成模型應用只能生成單調的圖像，但是在圖像轉換任務中的生成…
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推薦系統的應用層面多元且廣泛，舉凡電商平台、影音網站，都有使用這個技術。如果能提高推薦系統的可用性與效率，相信能夠為人類日常生活帶來更多便利性。使用者的歷史互動行為是推薦系統的基礎，目前有許多序列推…
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近年來，迅速發展的深度學習有許多亮眼的技術，其中臉部操縱方法是一項能夠將人臉進行交換或是移植臉部表情的技術，經過完善訓練的臉部操縱模型可以產生出十分真實的偽造影像，許多消費級的應用程式中都已經可以使…
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隨著深度學習的快速發展，如今深度學習已被廣泛的應用在各個領域，理所當然地也被應用於各種推薦系統中。推薦系統的主要目的是幫助用戶過濾大量信息，並提供滿足用戶個人喜好的產品或服務推薦，而隨者網路與電子設…
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隨著電腦處理速度和網絡頻寬增加，雲端多媒體應用已經相當普及。因為用戶所在之網絡頻寬和使用設備不同，需要進行多媒體格式轉碼以提供符合用戶需求的多媒體碼流收視。MPEG-DASH (HTTP 動態自適應…