檢索結果：共21筆資料 檢索策略： "K-nearest neighbors".ekeyword (精準)
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全球電子商務規模的規模達到每日數百億美金，帶動全球各大運輸業、品牌業以及全球供應鏈的蓬勃成長。因此，在各大線上交易平台如Amazon.com、淘寶網等積極發展推薦系統的技術來發掘消費者潛在的欲購買物…
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由於電子商務公司如: Youtube、Amazon、Netflix和其他許多網路服務業的興起，推薦系統得到前所未有的廣泛應用，推薦系統不僅可以增加服務提供者的收入，還可以減少網站上服務使用者的搜尋時…
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基於無線網路便利的優勢以及全球定位系統的普及，衍伸出許多無線網路應用的相關研究和以位置為基礎的服務，其應用層面相當廣泛，其中空間查詢(Spatial Query)更是廣受矚目的一項研究領域。 連續性…
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缺失資料對於一般的調查研究或實驗數據都有相當的影響。而在電腦適應化測試中(CAT)，不完整作答題目(not-reached items)就是一種缺失資料，此會導致嚴重的能力估計錯誤。以往的研究皆試圖…
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近年來許多學者針對網頁的推薦系統進行相關研究，透過網頁所蘊含的資訊，幫助使用者過濾龐大的網頁資料量，讓使用者能夠快速地找到欲查詢的網頁資料。本論文結合最近鄰居演算法與K平均演算法於推薦系統之研究，研…
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本研究以藍芽作為室內定位技術、樹莓派作為藍芽訊號接收裝置、USBeacon作為藍芽訊號發射裝置於一510公分×204公分之實驗場域進行定位實驗。測量藍芽強度接收訊號與實際距離並找出其之間轉換模型，開…
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一個反向鄰近點查詢(Reverse Nearest Neighbor query, RNN) 是取得一組資料點，而這組資料點的條件為它們最近的鄰近點是查詢點。接續RNN的延伸，也就是反向前k近鄰近點…
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隨著無線通訊與微電子技術的快速發展，與其有關之各式多元化應用與服務，則日漸為世人所重視，使得室內位置導向服務(Indoor Location Based Services, Indoor LBS)應…