檢索結果：共9筆資料 檢索策略： "K-means演算法".ckeyword (精準)
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本研究所提出以基因演算法為基礎的架構，係依混沌映射及類聚分群的模式，並承續基因演算法的特性所構成。混沌映射的遍歷、不重複的特性，可以有效的提昇尋獲最佳解的效率；而援引類聚分群演算法的群聚特性，可以增…
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在集中式多機器人系統中，系統會依照機器人的能力與數量，將一項完整的任務分成若干個子任務，再分配給多隻機器人系統去執行，透過這樣的分工方式，提高整體工作效率。除此之外，當有機器人發生故障時，其餘的機器…
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近年來，時間序列聚類已成為數據挖掘領域的熱門研究之一，其應用也已廣 泛應用於 各個 領域，例如金融、健康及環境等，時間序列聚類可以從大量數據中 發現隱藏的模式和趨勢，從而提供更深入的洞察和 分析…
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本研究主要整合人工免疫系統方法與K-means演算法，提出一套新的分群分析方法，本研究命名為AISK演算法，透過Iris、Glass、Wine和Breast Cancer等基準資料集與K-means…
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隨著科技的發展，數位影像傳播的日益快速，影像文字偵測的研究也漸受重視，在本篇論文中，我們提出一個以支持向量機為基礎的文字偵測方法，能夠自動偵測影像中的文字區塊，用以幫助我們瞭解影像中的文字訊息。由於…
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由於資訊科技的快速成長，企業需要存儲和處理的資料量變得越來越大。因此，企業需如何有效地運用這些資料是非常重要的問題。基本上，資料探勘技術可以幫助我們分析大型的資料庫，並從中提取了一些有趣或隱藏的資訊…
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分群（Clustering）演算法應用在很多科學與工程的領域，以資訊科學領域方面而言，不論在機器學習(Machine Learning)、資料壓縮（Data Compression）、資料探勘(Da…
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隨著智慧型行動裝置數量的迅速成長，帶動了行動通訊網路多媒體應用服務的興起，快速增長了行動通訊網路的存取需求，導致基地台 (evolved NodeB; eNB) 的負載也越來越高，使得新世代的行…
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全球電子商務規模的規模達到每日數百億美金，帶動全球各大運輸業、品牌業以及全球供應鏈的蓬勃成長。因此，在各大線上交易平台如Amazon.com、淘寶網等積極發展推薦系統的技術來發掘消費者潛在的欲購買物…