檢索結果：共12筆資料 檢索策略： "K-means algorithm".ekeyword (精準)
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分群（Clustering）演算法應用在很多科學與工程的領域，以資訊科學領域方面而言，不論在機器學習(Machine Learning)、資料壓縮（Data Compression）、資料探勘(Da…
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近年來，隨著科技發展的進步，無人機的應用範圍逐漸廣泛，其負載重量和飛行距離也逐漸增加。由於無人機的便利性和低成本，許多大型物流公司開始嘗試將無人機納入配送流程。此外，也有許多學者紛紛著手研究卡車與無…
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近年來，時間序列聚類已成為數據挖掘領域的熱門研究之一，其應用也已廣 泛應用於 各個 領域，例如金融、健康及環境等，時間序列聚類可以從大量數據中 發現隱藏的模式和趨勢，從而提供更深入的洞察和 分析…
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本研究所提出以基因演算法為基礎的架構，係依混沌映射及類聚分群的模式，並承續基因演算法的特性所構成。混沌映射的遍歷、不重複的特性，可以有效的提昇尋獲最佳解的效率；而援引類聚分群演算法的群聚特性，可以增…
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One of the most challenging problems in data clustering is to determine the number of clusters. Thi…
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無人駕駛飛行器，也被簡稱為無人機，是一種可以遠端操控或通過自己內部飛行路徑進行控制的小型自主機器人，此技術在近年來蓬勃發展。使用者能夠藉由多種方式運用無人機，例如通信廣播、運送救災物資、區域性消毒及…
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本研究主要是提出一個源自於梯度搜尋方法之萬用演算法。梯度的最佳化方法主要應用於尋找極值以及最佳解，本研究將梯度方法進行修改，並建構一個以梯度定理為基礎更新規則的萬用演算法。此方法名為梯度進化演算法(…
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在集中式多機器人系統中，系統會依照機器人的能力與數量，將一項完整的任務分成若干個子任務，再分配給多隻機器人系統去執行，透過這樣的分工方式，提高整體工作效率。除此之外，當有機器人發生故障時，其餘的機器…
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隨著溫室氣體的排放量逐漸增加，全球暖化乃至氣候變遷都已是正在發生的議題。永續物流管理可以幫助減少溫室氣體排放量並減輕其對我們生活環境的影響。近年來，量子計算也越來越備受矚目，以使人工智慧進入到下一個…
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企業在現今激烈的競爭環境下想要增加獲利，除了提高銷售量及降低生產成本外，另一方面就是提升物流的效率。因此，企業必須提供有效率的物流運籌網路來因應快速的顧客回應需求，而導入接駁式轉運中心(Cross-…