檢索結果：共214筆資料 檢索策略： "Jong-Woei Whang".ecommittee (精準)
個人化服務 ：
排序：
每頁筆數：
已勾選0筆資料
1
在Android作業系統使用開放的源始碼下載，採用Apache授權的情況下，不用公開自己所修改的source code的部分，而且還可以再進行授權，讓許多的廠商紛紛投入這一塊來做開發，使得Andro…
2
近年來因為Android的崛起和Google的大力推廣，加上廣泛的應用在許多嵌入式電子產品，其中最廣為人知的就是智慧型手機以及平板電腦，也因為Android具備免費、開放原始碼、高度整合的特性以及可…
3
本論文旨在探討發光二極體（LED）全反射面透鏡（Total Internal Reflection Lens）之二次光學元件應用於室內LED照明燈具，用以簡化燈具設計並提高照明品質與效率。研究係設定…
4
一般在的真假臉辨識過程中，常需用到昂貴的儀器(如光譜儀)來做測量以及在測量之後需要較長的資訊演算時間，而基於此缺點，本文提出一量測時不需用到昂貴儀器且演算快速的真假人臉辨識方法。在光源已知條件下，儀…
5
近年來由於全球暖化，節能減碳的議題愈來愈受到重視，照明節能也受到重視，LED光源在照明市場應用前景備受看好，隨著LED的發光效率提升與價格降低，在能源短缺的現今，被視為將取代傳統光源，成為下一代新型…
6
都會地區內地下停車場的建設固然方便駕駛人短暫或長時間的停車，但在進入停車場尋找空停車位時，往往花費許多時間及油耗，與政府極力推廣之節能減碳思維背道而馳，而停車場複雜且多重的車流動線及區域範圍涵蓋廣大…
7
傳統的自動光學檢查（AOI）系統於處理影像時存在準確度和速度問題。本研究提出了一種基於卷積神經網絡（CNN）的三階瑕疵檢測模型，以克服傳統AOI方法的缺點，此模型並可處理多重缺陷和多鏡頭情境。在第一…
8
瑕疵數據收集對於新產品而言極其稀少，一直是重要的議題。然而，瑕疵數據集的品質對深度學習有顯著的影響。本研究致力於應用CNN架構之瑕疵檢測模型，以解決瑕疵資料稀缺性的問題。本研究考量產品生產過程中瑕疵…
9
在產品組裝線上，由於作業員相較於機器而言擁有較高的適應能力，因此使人力工作站成為維持產線彈性的關鍵角色。然而，隨著組裝作業的複雜度提升，作業員亦須承受更重的認知負荷，進而提高產品品質受到人為疏失所影…
10
隨著時代的進步，現今的社會發展也越來越科技化，但隨著科技的進步，治安的問題也層出不窮，許多小偷入侵家裡的方法也多了許多高科技技巧，而且伴隨著醫療的技術的進步，家裡老年人群也逐漸增加，因此家庭照護與安…