簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共117筆資料 檢索策略: "Jenq-Shiou Leu".eadvisor (精準)


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    1

    條件式具主觀成分異質內容之生成方法
    • 電子工程系 /111/ 博士
    • 研究生: 蘇冠武 指導教授: 呂政修
    • 近幾年來生成模型發展迅速,利用人工智慧進行自動內容生成是深度學習的下一步巨大進展,並將產生許多革命的新應用。各種以內容搜尋為主的服務正逐漸轉變成為自動內容生成為主,從查詢關鍵字並爬梳關聯內容,轉為利…
    • 點閱:292下載:4

    2

    實現可見光通訊的室內定位系統
    • 電子工程系 /110/ 碩士
    • 研究生: Martin Suda 指導教授: 呂政修
    • The increasing demand for indoor positioning systems and poor accuracy of Global Positioning System…
    • 點閱:228下載:9

    3

    運用機器學習強化網路攻擊偵測之研究
    • 電子工程系 /110/ 博士
    • 研究生: 徐家銘 指導教授: 呂政修
    • 數位時代驅動科技快速發展,同時也帶來網路新型態威脅。後疫情時代帶來工作型態的改變,更將世界數位轉型浪潮推至最高,網路威脅趨勢亦加速攀升。以近年快速發展的勒索軟體威脅為例,黑色產業鏈的成熟與勒索軟…
    • 點閱:245下載:15

    4

    以機器學習實作嵌入式船舶辨識系統
    • 電子工程系 /106/ 碩士
    • 研究生: 董祐瑋 指導教授: 呂政修
    • 近年來人工智慧發展迅速,許多企業紛紛投入機器學習的領域,尤其在影像辨識方面,其中船舶辨識在海上扮演一個很重要的角色,如海上交通管制、漁業管理、船舶搜救等等。海上交通事故中,船舶間的碰撞為事故發生裡比…
    • 點閱:256下載:14

    5

    Improving the Accuracy of Pruned Network Using Knowledge Distillation
    • 電子工程系 /106/ 碩士
    • 研究生: SETYA WIDYAWAN PRAKOSA 指導教授: 呂政修
    • The introduction of Convolutional Neural Networks (CNN) in image processing field has attracted res…
    • 點閱:269下載:0

    6

    利用個人生理指標與室內情境資訊以辨別使用者日常活動之研究
    • 電子工程系 /106/ 博士
    • 研究生: 游敏杰 指導教授: 呂政修
    • 近年來智慧環境的概念逐漸廣為人知,當中最受到人們關注的領域便是智慧家庭,由於當代社會生活作息不規律導致生活品質下降,可預期人們將會使用智慧家庭中的相關應用來改進他們的生活品質。醫學專家可通過了解人們…
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    7

    研製適用於容器化Android叢集伺服器之資源控管機制
    • 電子工程系 /106/ 碩士
    • 研究生: 蔡佾勳 指導教授: 呂政修
    • 根據報告指出虛擬行動架構可有效解決自攜設備(Bring Your Own Device)帶來的企業資料安全與隱私權問題,企業可以透過建立一個大型的應用程式串流雲端架構來實現。然而在此架構中沒有一套可…
    • 點閱:141下載:1

    8

    基於嵌入式系統實現即時影像情境辨識系統
    • 電子工程系 /106/ 碩士
    • 研究生: 謝禾彥 指導教授: 呂政修
    • 近年來,居家看護越來越受重視,也越來越多人思考如何利用現今的技術來做協助。 隨著無線通訊技術與物聯網的快速發展,加上現代人身邊都有行動裝置,因此利用網路攝影機遠端觀看家中的情況越來越普遍。 然而將拍…
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    9

    Automatic News-Roundup Generation using Clustering, Extraction, and Presentation
    • 電子工程系 /106/ 碩士
    • 研究生: Vincent Utomo 指導教授: 呂政修
    • Along with the growth of the internet, the number of information published increased exponentially.…
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    10

    基於基因演算法具可解讀規則及最適群聚之模糊分群演算法
    • 電子工程系 /105/ 碩士
    • 研究生: 楊程皓 指導教授: 呂政修
    • 隨著物聯網的興起,資料分析和機器學習成為了熱門的研究議題。藉由大量的資料,我們能夠從中獲取重要的資訊。由於資料蒐集的方便性,所得到的資料集往往是高維度且未標籤的,若沒有經由適當的前處理,資料…
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