檢索結果：共9筆資料 檢索策略： "Imbalanced Data".ekeyword (精準)
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隨機森林是被廣泛使用的分類演算法之一，其效能與可解釋性受到青睞，在醫學、金融、物品分類、異常檢測、票房預測等都有廣泛的應用。但大部分的分類器在不平衡資料集上的效能非常差，因此後人陸續提出成本敏感學習…
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近年來物聯網、工業4.0、大數據分析、智慧製造蓬勃發展，加速了預測與健康管理的普及。在半導體的產業中，任何的故障造成生產線突然停線所造成的所失，都是難以估計的，由於半導體製造過程愈趨複雜，傳統檢驗控…
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在科技不斷進步的世代，溝通方式不斷的演變(如:即時通訊，社交網路和聊天等)及廣泛的被採用，而「電子郵件行銷」在企業經營上一直是個重要商業經濟模式，企業可透過電子郵件提供顧客「優惠價格」及「資訊分享」…
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半導體產業已經發展成資本最密集與技術最先進的行業之一。但嚴苛的競爭環境迫使半導體製造廠商需有效地預測晶圓製造並提高晶圓產量，透過低成本、快速、高品質的產品來取得競爭優勢。現今，半導體製造商能夠直接從…
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本研究探討比較生成對抗網路(Generative Adversarial Network, GAN)和小樣本學習(Few-shot Learning, FSL)在不平衡數據下感應馬達跨負載故障診斷的…
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For notebook computer companies, managing component inventory for repair service centers is vital. …
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全球21.8%的疾病和22.7%的死亡歸因於環境因素，環境汙染防治已為全球的關鍵議題。我國自2000年訂定頒布相關法規，並於隔年開始限制輸入或產製在徵收範圍內各項物質的工業和企業，申報並繳納土壤及地…
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近年來，隨著網路技術的快速發展，以及資料量的大量成長，對於企業想要透過資訊科技與統計分析的整合，以獲得更精準且即時(real time)的預測與回應市場趨勢來提升企業經營績效的目標而言，如何有效且快…
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高斯樸素貝氏分類器(Gaussian Naïve Bayes classifier)是利用各個屬性特徵遵循高斯分布的假設來評估每個屬性特徵之概似函數(likelihood)，並且忽略彼此屬性間的相關…