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    運用複合式資料探勘方法建立腦中風風險輔助預測模型
    • 工業管理系 /101/ 碩士
    • 研究生: 馮欣嵐 指導教授: 歐陽超
    • 腦血管疾病是國人健康的大敵,不論是死亡率或致殘率都十分高,除了是前三大死因外,更是青壯年人口失能與殘障的一大主因,因此如何提早預防及盡速發現病徵顯得十分重要。目前在腦血管疾病的檢驗上,仍是以頸部超音…
    • 點閱:348下載:9

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    發展一多階數資料探勘方法建立腦中風風險預測模型
    • 工業管理系 /101/ 碩士
    • 研究生: 慕哈曼 指導教授: 歐陽超
    • 中風對於人類健康造成嚴重威脅已成為一世界性問題。腦部影像學檢查以及超音波是目前用以診斷中風的儀器。資料探勘已廣泛用於許多領域,包括醫療工業。資料探勘的使用可幫助醫生預測某些疾患。因此,在這個研究中,…
    • 點閱:194下載:3

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    根據健康檢查數據庫中的失衡數據,基於決策樹的慢性腎髒病預測方法
    • 工業管理系 /108/ 碩士
    • 研究生: 沈迪聖 指導教授: 歐陽超
    • 在美國,慢性腎髒病影響3700萬人(15%) 在全球範圍內佔10%,與重要的醫療保健,發病率和 死亡成本。因為這種疾病可以秘密發展到晚期, 即使導致死亡,及早發現對按時開始乾預也很重要。 這項研究解…
    • 點閱:200下載:11

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    運用複合式資料探勘方法建立頸動脈病變預測模型
    • 工業管理系 /101/ 碩士
    • 研究生: Inggi Rengganing Herani 指導教授: 歐陽超
    • Carotid artery disease is the main caused of disability and death related with stroke or cerebrovas…
    • 點閱:276下載:9
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