檢索結果：共32筆資料 檢索策略： "Image Segmentation".ekeyword (精準)
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近年來，超像素算法具有各種應用，並已被廣泛研究。它通常用在許多應用中，例如圖像分割和障礙物檢測可以利用超像素來降低圖像的解析度，同時維持影像的結構。這表示，超像素可以加速影像處理的速度。有些應用甚至…
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近年來影像的感測器不斷進步，因此影像的解析度也跟著隨之成長，甚至超過了一億畫素。在此同時也造成了一個問題，那就是在一個影像中包含了過多的資料量，導致需要花費大量的運算時間。而超像素分割是將一群相似顏…
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隨着高效能GPU在醫療設備上的廣泛運用和醫用超音波影像設備的更新換代，越來越多的醫用超音波診斷設備開始利用深度學習技術完成圖像分類、圖像分割和目標檢測等任務。對胎兒頭部超音波影像進行自動測量，在過去…
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隨著個人電腦與智慧行動裝置的普及，使即時影像處理與應用有廣泛地發展。現今的裝置可以讓輸入影像達到Full HD(192×1080)或甚至更高的解析度。而高解析度的影像包含了更高的資訊量，並可擷取出更…
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流場設計被廣泛的運用在電腦圖學與視覺化的呈現上，但在現今用來設計流場的方法裡，多為讓使用者去放置奇異點，進而控制流場的拓樸結構，但此方法也會讓流場中奇異點的位置與個數是難以預測的，而也不易管理流場的…
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隨著後PC時代的來臨，智慧型手機與平板電腦取代個人電腦或筆記型電腦只是時間早晚的問題，智慧型手機的普及，帶動了APP的強大商機，從憤怒鳥(Angry Birds)、切水果到Draw Somethin…
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本論文提出了基於深度主動學習之表面瑕疵切割方法，是一種藉由將主動學習機制添加至深度學習網路，使其可以透過人工干預進行網路優化的瑕疵檢測技術。 主動學習方法旨在設計一套演算流程，透過分析尚未進行標註的…
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超像素分割是將一群有相似顏色或結構的像素建構組成而近一步減少影像資訊量，且利於加速後續的應用。在大多數現有的超像素演算法中，它們都需要被指定一個較大且固定的數量給待處理的影像進而確保圖像能被正確分割…
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現今幾年來，研究人員、學者與業界在於人臉影像的研究上，多著重於偵測和追蹤，對於特徵的擷取亦多應用於電腦辨識，人臉特徵註冊和變形多為娛樂性產品的附加功能。 本論文主要是結合了人臉影像特徵擷取、影像註…
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影像分割是一種將輸入圖片分解為更適合處理之區塊的演算法。因為此種特性，影像分割如今廣泛的被使用在影像處理的領域，然而當傳統的分割演算法被使用在影像增強或影像二值化的領域時，由於同一區塊中的像素同質性…