檢索結果：共6筆資料 檢索策略： "Hybrid metaheuristics".ekeyword (精準)
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替護理人員排班對於醫院來說一直都是一個棘手的問題，由於近年來醫療產業環境的惡化，導致許多護理人員離職，其原因不外乎工時過長、工作壓力大以及作息不正常等等。此外，班表品質的好壞，都會直接影響到員工的服…
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本研究全面評估了在多個標竿表格資料集上，由混合萬用啟發式演算法強化的樹狀機器學習模型在超參數優化(hyperparameter optimization; HPO)上的性能。理論研究強調了混合黏菌演…
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對於各個國家的經濟來說，金融市場一直扮演著十分重要的角色。而市場預測更是研究者與投資者們重視的研究領域。除了傳統的預測模型外，機器學習的方法也被廣泛的應用在這個領域上。然而，隨著現代網路與通訊科技的…
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由於電子商務公司如: Youtube、Amazon、Netflix和其他許多網路服務業的興起，推薦系統得到前所未有的廣泛應用，推薦系統不僅可以增加服務提供者的收入，還可以減少網站上服務使用者的搜尋時…
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在群組生產特性(Group Technology, GT)下，族群內外皆具整備時間順序相依性(Sequence-Dependent Setup Times, SDST)之單機排程問題(Single-…
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班次規劃(Transit Network Timetable Scheduling Problem, TNTSP)及司機排班 (Bus Driver Scheduling Problem, BDSP…