檢索結果：共3筆資料 檢索策略： "Hsuan-Tien Lin".ecommittee (精準)
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隨著現代科技的進步，全世界每分每秒都有千千萬萬筆不同種類的資料生成。因此，在如今大數據的時代，如何處理大規模數據集是一項很大的挑戰。現實世界中的分類問題通常都需要非線性分類器。支撐向量機（SVM）是…
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在巨量資料的年代，我們很難直接針對這些高維度且高複雜度的資料直接做處理。此外，標記資料需要大量的時間、人力、甚至是金錢；相對的，未被標記的資料非常的多而且容易取得。半監督式學習利用可以利用少量標記資…
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在這篇論文，我們提出了兩種適用於平滑支持向量機之赫氏反矩陣更新策略，以及一些實作上的加速計算的技術，來幫助我們快速獲得我們想要知道的資訊，例如：赫氏反矩陣、牛頓方向…等。在實驗的章節，我們利用幾個較…