檢索結果:共73筆資料 檢索策略: "Hsing-kuo Pao".eadvisor (精準)
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在大數據的時代下,物聯網成為熱門的研究領域之一。同時,為了有效建立智慧環境,例如:智慧家庭、智慧城市與智慧工廠等。我們需要資料分析及預測的技術來幫助人們建置舒適及便利的環境。然而,在進行資料分析預測…
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交通安全上的問題一直都是很重要的議題,絕大部分的交通事故都是因為過於激進的駕駛行為。對於保險公司而言,如果能夠使用駕駛者的駕駛行為來判斷給予的保險金額是比較適合的,而不是依據車種或駕駛者的形象來給予…
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人員重新識別 (Re-ID) 需要一種能夠跨不同攝像機視圖識別同一個人或匹配圖庫圖像中的查詢圖像的方法,由於其廣泛的應用而受到越來越多的關注。 然而,除了光照、姿勢、視點、背景等自然困難之外, 遮擋…
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持續性學習領域的發展目的是為了解決災難性遺忘,使機器的學習模式跟人類一樣可以按照任務的時間序列來做學習。我們使用變分自編碼器的架構,來處理持續性學習的分類問題。在持續型學習的分類問題中生成模型解決的…
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我們知道公司不應只專注於為客戶提供最便宜的產品。給客戶提供舒適的消費體驗是更為重要的。舉個例子: 如果一個客戶想買一些冷凍產品,但網站推薦的東西,客戶不感興趣,這是一個奇怪的情況。一個好的電子商務服…
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正如我們所知,主動學習(Active Learning) 是一種當訓練集中有大量 未標記的資料時,可以以盡可能少的標記成本使模型主動選擇資料 向專家詢問標籤的演算法。然而,大多數研究都集中在主動學習…
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科技的發展使多媒體的產生與傳播更加便捷與快速,互聯網上的視頻內容也是與日俱增。如何在龐大的視頻資源中有效地搜尋我們需要的視頻以及在冗長的視頻中快速獲取我們需要的內容,是電腦視覺與視頻理解的重要研究方…
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在現今社會中,人工智慧、深度學習與電腦視覺等相關領域之技術日趨成熟,例如人臉辨識系統已實際應用在生活中,人們可透過人臉辨識系統安全又便利地達到目的,而其中的限制為需與攝影機保持不遠的距離以利於辨識;…