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    1

    用於網路電話之多頻帶聲學迴音消除研究
    • 資訊工程系 /102/ 碩士
    • 研究生: 莊世昌 指導教授: 古鴻炎
    • 本論文研究多頻帶聲學迴音消除的方法,並且製作成軟體模組,然後把先人的雜訊刪減模組及我們的迴音消除模組整合到Linphone網路電話軟體裡,用以提升網路電話的語音品質。關於多頻帶迴音消除的方法,我們基…
    • 點閱:281下載:3

    2

    使用CNN為基礎之特徵擷取器及複合分類器結構之音樂曲風分類
    • 資訊工程系 /107/ 碩士
    • 研究生: 易洋 指導教授: 古鴻炎 陳冠宇
    • 本論文研究了階層式及分類器混合這兩種複合式的分類器結構,用於提升音樂曲風分類之正確率。首先我們對輸入的樂曲分析出四種頻域特徵,分別是梅爾頻譜,梅爾倒頻譜,調變頻譜及打擊音效頻譜,作為基礎聲學特徵;然…
    • 點閱:333下載:10

    3

    使用雙層濾波與GMM分群之影像抽象化方法研究
    • 資訊管理系 /103/ 碩士
    • 研究生: 富子豪 指導教授: 林伯慎
    • 本研究探討基於雙層濾波器與高斯混合模型分群的影像抽象化方法,改善兩種方法在影像抽象化上參數最佳化與影像品質的問題。在使用雙層濾波器的研究中,我們提出根據影像亂度決定濾波器參數組合的方法,以此可自動找…
    • 點閱:255下載:9

    4

    基於自我與混合注意力之審議語音辨識模型
    • 資訊工程系 /109/ 碩士
    • 研究生: 楊志穎 指導教授: 陳冠宇
    • 本論文介紹了多個膾炙人口的端到端語音辨識模型,從一開始出現的Connectionist Temporal Classification(CTC)模型、Recurrent Neural Network…
    • 點閱:319下載:0
    • 全文公開日期 2024/05/10 (校內網路)
    • 全文公開日期 2026/05/10 (校外網路)
    • 全文公開日期 2026/05/10 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    5

    哼唱式音樂搜尋系統中音符偵測與比對方法之研究
    • 資訊管理系 /97/ 碩士
    • 研究生: 黃信榮 指導教授: 林伯慎
    • 在哼唱式音樂搜尋系統中,對人聲哼唱的起音點偵測效能的好壞,左右著音符切割準確率,進而影響著哼唱搜尋的效能。哼唱信號的起音點偵測一直都是困難的問題,目前的偵測效能仍然不高。本論文的目的,即是希望能改進…
    • 點閱:205下載:1

    6

    應用支撐向量機於中文關鍵詞驗證之研究
    • 資訊管理系 /95/ 碩士
    • 研究生: 黃冠達 指導教授: 林伯慎
    • 由於辨識錯誤是語音辨識系統無法避免的問題,關鍵詞驗證技術成為語音辨識應用上必要的一環。而支撐向量機經由決策邊界的最佳化,在模型辨識上已被證實是具有良好效能的分類器。本論文的研究是先用支撐向量機做聲韻…
    • 點閱:301下載:3

    7

    應用文件重排序與局部查詢擴展於中文文件檢索之研究
    • 資訊管理系 /95/ 碩士
    • 研究生: 王文祺 指導教授: 林伯慎
    • 在資訊檢索領域中,查詢擴展(Query Expansion)已成為提升檢索系統效能的重要技術之ㄧ。而查詢擴展的技術中又以局部查詢擴展(Local Expansion)對於檢索效能的提昇最為顯著。局部…
    • 點閱:161下載:5

    8

    視覺語音特徵於國語語音辨識之鑑別分析研究
    • 資訊管理系 /97/ 碩士
    • 研究生: 魏俊全 指導教授: 林伯慎
    • 使用嘴形影像特徵輔助語音辨識系統,在噪音干擾的環境中,提供抵抗噪音的能力,具有顯著的效果。但是,在一般多詞彙的辨識裡,單純使用嘴形影像特徵,並無法達到應用上可以接受的效能。嘴形影像特徵雖然帶有和語音…
    • 點閱:345下載:4

    9

    一套基於多語言BERT的去均值正則化框架以用於多語言問答系統
    • 資訊工程系 /109/ 碩士
    • 研究生: 郭家銍 指導教授: 陳冠宇
    • 近年來,多語言問答已經成為一項新興的研究議題,並引起了廣泛的關注。仰賴於各種基於深度學習的先進技術,面向英文及其他資源豐富的語言所開發的系統有著高度的發展,但面向資源匱乏的語言時,這些技術大多因為資…
    • 點閱:172下載:8

    10

    基於歌聲表情分析與單元選擇之國語歌聲合成研究
    • 資訊工程系 /95/ 碩士
    • 研究生: 王如江 指導教授: 古鴻炎
    • 本論文研究了歌聲表情參數的分析,再應用音節單元選擇的方法及HNM(Harmonic plus Noise Model)信號合成的方法,來建立一個可以模仿真人表情的國語歌聲合成系統。我們重新錄製了國語…
    • 點閱:227下載:3