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    1

    加速式參數導向與對比限制直方圖等化技術
    • 電機工程系 /102/ 碩士
    • 研究生: 余杰群 指導教授: 郭景明
    • 本論文提出自適性參數導向直方圖等化(Adaptive Parametric-Oriented Histogram Equalization, APOHE)來有效率地產生區域對比增強影像,首先,利用多…
    • 點閱:366下載:6

    2

    以影像亮度為基礎之適應性影像增強法的研究
    • 電機工程系 /95/ 碩士
    • 研究生: 李界磐 指導教授: 吳傳嘉
    • 本篇論文所提出兩種改良式的影像增強方法,主要是能夠解決影像亮度偏暗與對比過低的影像。在灰階影像中,提出兩種方法,一種是自動可調整亮度變化的適應性三分直方圖均化法(Adaptive Trichotom…
    • 點閱:323下載:3
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    3

    根基於直方圖等化之邊緣保持對比度增強方法
    • 資訊工程系 /98/ 碩士
    • 研究生: 林佳華 指導教授: 陳秋華 鍾國亮
    • 這篇論文提供一個根基於直方圖等化保持物件邊緣的對比增強方法,本方法除了可以增加對比增強的效果,也可以降低平滑區域在對比增強之後所產生的斑駁現象。有別於過去傳統的方法,可以更有效的分配動態範圍,並且增…
    • 點閱:299下載:0
    • 全文公開日期 2015/01/20 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    4

    一種植基於邊緣直方圖建立的影像對比增強演算法
    • 電子工程系 /101/ 碩士
    • 研究生: 藍兆康 指導教授: 阮聖彰
    • 在影像處理中,直方圖等化扮演著重要的角色。為了保護影像邊緣,我們將梯度資訊植基於各種直方圖等化方法中達成具備影像邊緣保護的對比增強方法。我們提出的邊緣保護直方圖建立演算法用於增加邊緣灰階值權重,產生…
    • 點閱:367下載:8

    5

    應用於指靜脈辨識系統之有效率的對比增強法
    • 資訊工程系 /104/ 博士
    • 研究生: 賴郁仁 指導教授: 姚智原
    • 生物特徵辨識技術主要利用生物個體、如人類,其特徵的差異性,來達到區分與辨識生物個體之目的。近年來是個應用相當廣泛,且十分熱門的技術。生物特徵主要包括指靜脈、指紋、虹膜、視網膜、手掌紋、語音、臉、體形…
    • 點閱:467下載:4

    6

    分類式濾波器群色彩濾波矩陣解馬賽克後補償技術與加速式參數導向區域直方圖等化技術
    • 電機工程系 /100/ 碩士
    • 研究生: 賴柏勳 指導教授: 郭景明
    • 本論文有兩大貢獻,分別為分類式濾波器群色彩濾波矩陣解馬賽克後補償技術與加速式參數導向區域直方圖等化技術,簡述如下: 分類式濾波器群色彩濾波矩陣解馬賽克後補償技術在本論文前半部進行說明,這個技術能夠…
    • 點閱:289下載:2

    7

    基於參數導向區域強化特徵應用於權重擴散式AdaBoost之即時人臉性別辨識系統
    • 電機工程系 /101/ 碩士
    • 研究生: 李宗霖 指導教授: 郭景明
    • 本論文提出一種具光影變化抗性的人臉特徵擷取技術與一種改良式辨識決策技術並將兩者結合,實現一套即時人臉性別辨識系統。近年來人臉偵測技術日趨成熟,因此針對人臉影像的各種辨識研究也越受矚目,人臉性別辨識是…
    • 點閱:173下載:7

    8

    一種植基於區域視窗選擇的高效能影像增強演算法
    • 電子工程系 /101/ 碩士
    • 研究生: 蔡育文 指導教授: 阮聖彰
    • 在惡劣的環境影響下所取得的影像往往因為影像對比偏低使得影像細節不容易察覺,這將不利於後續相關影像處理技術的應用。一種基於二維直方圖的影像對比增強演算法可以有效的改善影像對比以及保留影像的平均亮度。由…
    • 點閱:275下載:8

    9

    針對高品質對比度強化之自動平均切割直方圖等化演算法
    • 電子工程系 /99/ 碩士
    • 研究生: 詹璦如 指導教授: 阮聖彰
    • 以直方圖調整為基礎之直方圖等化方法是一種有效並且快速的對比度強化技術。然而,傳統的直方圖等化方法通常會在處裡過後的影像上出現過度的增強結果,因此輸出影像通常會在人們的視覺感官上呈現不自然的效果。 在…
    • 點閱:246下載:3

    10

    植基於柱狀圖混合高斯模型的對比增強演算法
    • 資訊工程系 /99/ 碩士
    • 研究生: 林桂吟 指導教授: 鍾國亮
    • 在對比增強的這塊領域中,許多主要的方法是將柱狀圖切分成許多的子區域來做柱狀圖等化法。在此論文中提出在柱狀圖中用混合高斯模型來做新的對比增強法。我們的方法中提出了五個主要的步驟,第一步,我們利用成本方…
    • 點閱:280下載:0
    • 全文公開日期 2016/06/24 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)