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本論文以諧波加噪音模型（harmonic plus noise model）為基礎，研究合成語音信號的清晰度的提升方法，以便在韻律參數改變很多時，仍然能合成出清晰的語音。為了作驗證，我們也初步建置了…
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使用少量的合成單元來作語音合成，是我們的一個目標，因此本論文研究以動態時間軸校正（DTW）來分析目標音節與參考音節之間的頻譜演進匹配路徑，再轉換成固定維度的頻演參數去訓練類神經網路（ANN）模型。此…