簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共3筆資料 檢索策略: "Google搜尋趨勢".ckeyword (精準)


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    1

    基於機器學習的伺服器需求預測方法
    • 工業管理系 /107/ 碩士
    • 研究生: 邱士豪 指導教授: 曹譽鐘
    • 過去的研究裡顯示社群媒體資訊的應用對於Business-to-customer (B2C) 企業的需求預測可有效降低其預測誤差並提升精確度。然而對於Business-to-business (B2B…
    • 點閱:253下載:0
    • 全文公開日期 2024/06/13 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    2

    服飾業新商品之智慧輔助設計與銷售預測
    • 工業管理系 /109/ 碩士
    • 研究生: 劉雨宣 指導教授: 曹譽鐘
    • 快時尚風潮自二十世紀開始,顛覆傳統服飾業的商業模式,逐漸走向以上市時間短、平價以及符合時尚潮流的趨勢,而產品生命週期下降,使得零售商需要不斷地推出新產品。相較於其他傳統產業,服飾業是一個更以消費者為…
    • 點閱:219下載:0
    • 全文公開日期 2026/01/27 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    3

    考量外部資訊的智慧需求預測方法:以伺服器產業為例
    • 工業管理系 /108/ 碩士
    • 研究生: 陳宥凱 指導教授: 曹譽鐘
    • 過去採用外部資訊的研究顯示社群媒體資訊的應用對 於Business-to-customer (B2C) 企業的需求預測可有效降低其預測誤差。然而對於Business-to-business (B2B…
    • 點閱:378下載:0
    • 全文公開日期 2025/06/15 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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