檢索結果：共13筆資料 檢索策略： "GPU".ekeyword (精準)
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分群演算法 (Clustering Algorithms) 用於將多維資料歸納至各個群聚之中，DBSCAN 是近年來被大幅研究與發展的基於密度的分群演算法，其特性是可以有效分析任意形狀的群聚，以及不…
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圖像分割不僅在電腦視覺中是一個十分熱門的研究領域，也被廣泛應用於生活中，例如: 人臉辨識、醫學影像辨識、指紋辨識、人流管控等。從應用中也可發現以人或人體部位的分割在生活中尤其重要，因此我們特別針對人…
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列舉極大完全子圖是一種圖論的問題，可以在大圖內找出所有完整子圖，適合用來分析網路結構、圖論分群、社交群的偵測，而目前最常用來解決此問題的演算法是Bron-Kerbosch演算法，但是該演算法大部分研…
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分群演算法(Clustering Algorithms) 可將多維資料歸納於若干個子集合，常 見的方法有K-MEANS、DBSCAN、EM-Clustering、OPTICS、Agglomerati…
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現今視訊會議、廣告輪播以及現場演講都需要播放影像內容，透過大型電子顯示設備，如電視、投影機等設備。然而隨著時代的演變、科技的進步，人們希望這些電子顯示設備擁有更大的尺寸、更高的解析度。但是現在這些大…
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現代人使用智慧型手機時，有30%以上的時間是花費在玩手機遊戲。據統計，手機遊戲消耗了大部分的手機電量。為解決此議題，現有的電源管理多是針對中央處理器(CPU)進行頻率調整來省電。然而，現在的智慧型手…
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為了提升現今智慧裝置的服務品質，越來越多的應用程式需要同時執行多種不同的神經網路，並且每個神經網路可能會有多個的執行需求~(稱為神經網路的批量推理)。批量推理具備提升記憶體以及計算資源利用率的特性，…
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近年來隨著DNA定序技術的不斷提升以及生物學知識的整理，大量的生物序列資料被建構成資料庫，序列比對是生物資訊中最基本的運算之一，通常都是使用近似演算法而非需要相當大計算時間的精準演算法。Smith-…
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轉錄網路(transcriptional network)已經漸漸被用來表現各種生物的模型，從微生物的模型，甚至到人類的模型。既使如大腸桿菌(Escherichia coli)那麼小的一種生物，其用…