檢索結果：共51筆資料 檢索策略： "Feature extraction".ekeyword (精準)
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資訊安全是近年來最被重視的領域之一，其中又以生物特徵辨識之研究最受歡迎。生物特徵辨識技術主要是利用人體的生理特徵或是其行為模式作為身分辨識。本研究採用之生物特徵即是生理特徵之一。人體的生物特徵有以下…
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本研究提出以混合式特徵編碼 (Heterogeneous Feature Code, HFC) 進行表情辨識。混合式特徵編碼內含兩種子編碼，一為 Human Observable Code (HOC…
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The features extracted for object recognition can be generally split into two categories, local inv…
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生物特徵辨識是近年來相當受重視的研究課題，主要是利用人體生理或行為特徵進行身分識別。本研究所採用的手掌靜脈資訊，便屬生物特徵辨識的一種實現。人體的靜脈資訊於成年後其結構上大致呈現穩定的分佈，並具備單…
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電子商務的迅速發展，越來越多人在線上購買產品，促使評論數量大量增長，如何從評論中獲得所需資訊更為重要。為解決上述問題，文本摘要技術引起廣泛注意，該技術可正確聚合句子以生成代表性的摘要，故藉由閱讀摘要…
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加速規因為其便利以及便宜的特性已經被廣泛應用為研究姿態穩定性的一種工具，而加速度的資料可以反映出人體運動的強度和資料，且通過檢測步數來驗證加速規的準確率是一個簡單的方法，因為每個活動的速度明顯不同，…
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本論文提出以肌電訊號步態分類器之人形機器人步行控制，論文架構可分為肌電訊號擷取、步態周期分類及步態辨識三個部分。肌電訊號擷取完整步態周期之肌電訊號。在步態周期分類部分以肌電訊號最大值發生處區分出腳跟…
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生物辨識是近幾年來相當重要的研究課題，生物辨識使用了人體上個體之間獨一無二的特徵進行辨識，像是最為廣泛使用的指紋辨識，還有人臉、虹膜、聲紋，而最近最為風行的則是靜脈辨識。靜脈辨識利用血液中血紅蛋白和…
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本研究期望建立一套規則式邏輯作為手勢辨識之基礎，以一台攝影機擷取手勢影像來達成即時手勢辨識的目的。研究方法是透過一些自然手勢的表達來找出膚色區塊及距離的相關特徵值，選定的手勢是挑選10個數字手勢。受…
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射頻指紋辨識(RF fingerprinting)是透過學習傳送端的硬體指紋特徵來辨識設備，而這些特徵可以從接收訊號中分析並提取，但訊號在傳播途中會受到無線通道所造成的衰減、延遲影響，進而使得特徵受…