檢索結果：共58筆資料 檢索策略： "Face Recognition".ekeyword (精準)
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過去的幾年發布了許多人臉辨識模型，隨之而來的還有許多文獻和開源的模型供大家利用。雖然已經有許多人臉辨識模型可以使用，不過我們發現仍然有一個問題 — 尚沒有比較全面的基於實驗數據來做比較的人臉辨識的審…
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本論文提出基於空間群集模型並使用進階多解析度區塊局部二元化圖形(Advanced Multi-resolution Block Local Binary Pattern)作為特徵點的人臉辨識系統，並…
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人臉辨識系統，主要是以生物特徵來辨識個人身分。本論文以SOPC為基礎，使用二維離散小波轉換(2-D Discrete Wavelet Transform)，取出人臉影像的低頻係數，做為人臉影像特徵參…
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過去的人臉辨識技術常受環境影響使得辨識度不佳，現今使用基於深度學習的人臉辨識技術能夠克服如光影等環境造成的影響，但缺點是運算能力需求高且訓練辨識模型所需的時間太長。本論文提出一個運算能力需求相對低廉…
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本論文將以實際應用的人臉辨識系統為考量，進行相關的研究探討，主要以探討變化光源環境下的臉部辨識系統之設計與製作，因無法得知使用者會在何種光源環境下進行臉部辨識，本研究將利用擁有大量不同光源之標準人臉…
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本研究提出了以視角配對的編碼器與正規化來解決人臉辨識中常見的以下兩個議題。首先，在臉部辨識系統中，正臉化(Frontalization)常被認為是提升辨識效能的好方法，但當臉部處於較極端之視角，再強…
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在電腦視覺的研究領域中，人臉辨識是非常重要的研究課題之一。以往都是以PC base來做相關的研究，但是中央處理器除了要擷取影像資料外，還要執行視窗作業系統，這些程序往往會造成電腦內的中央處理器龐大負…
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由於GAN技術的成熟，人工檢測的技術已經難以區分。一旦攻擊者使用深度造假的攻擊，篡改影片中的人物臉部，替換成具有政治影響力身份的人，並將此篡改過後的影片發佈到社群媒體上，勢必會造成一個國家巨大的損失…
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近幾年深度學習隨著硬體的發展和DCNN(Deep convolutional neural network)的技術突破，讓許多傳統複雜的影像處理方法，逐漸被深度學習取代。運用深度學習技術於圖片增強(…
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我們提出以人臉屬性輔助之網路(FAAN)進行人臉辨識，此網路之目的為模擬藉由人臉屬性來描述一張人臉時的情況，例如他的性別、種族、頭髮顏色是什麼等等。我們的方法FAAN是由兩個子網路組成，一個是身份，…