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  • 檢索結果:共6筆資料 檢索策略: "Ensemble Empirical Mode Decomposition".ekeyword (精準)


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    1

    利用行動裝置與姿態穩定性指標 評估日常人體姿態穩定度
    • 工業管理系 /108/ 碩士
    • 研究生: 張祐萍 指導教授: 江行全
    • 根據台灣衛生福利部在2019年的調查結果,65歲以上人口意外死因排行中,跌倒列為第二名。為了有效預防跌倒,衡量姿態穩定性是很重要的一環。Nurwulan et al. (2019) 提出姿態穩定性指…
    • 點閱:297下載:2

    2

    以資料驅動方法預測建築能耗之研究
    • 工業管理系 /110/ 博士
    • 研究生: Anindhita Dewabharata 指導教授: 周碩彥
    • 本研究提出了一個建築物用電量的預測框架。該框架結合了單變量單步(未來一小時)、多步(未來 24 小時)和多變量多步預測的特徵工程、分解法和預測模型。 本研究將所提出的框架應用於由 12 座建築物組成…
    • 點閱:302下載:0
    • 全文公開日期 2024/08/15 (校內網路)
    • 全文公開日期 2024/08/15 (校外網路)
    • 全文公開日期 2024/08/15 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    3

    以總體經驗模態分解法實現近場音源成像系統
    • 電子工程系 /99/ 碩士
    • 研究生: 趙永誠 指導教授: 林敬舜
    • 傳統的麥克風陣列傅立葉近場聲全像術,透過快速傅立葉轉換(Fast Fourier Transform)能夠高效率的重建聲場,並且準確的獲得噪音源的分佈情形,但實際應用上因傅立葉轉換的特性會造成量測的…
    • 點閱:244下載:4

    4

    利用Shaped Noise實現語音相關訊號之快速總體經驗模態分析
    • 電子工程系 /99/ 碩士
    • 研究生: 王俊祥 指導教授: 林敬舜
    • 對於訊號分析方面,經驗模態分解法是一個很好用的方法,它具有自適應性(Adaptive),並能夠處理非線性(Nonlinear)與非穩定(Nonstationary)的訊號,且能在時域上直接訊號拆解,…
    • 點閱:233下載:3

    5

    基於噪音協助多元經驗模態分析之肺心音分離
    • 電子工程系 /101/ 碩士
    • 研究生: 陳維盛 指導教授: 林敬舜
    • Separating lung sound (LS) in heart sound (HS)-interfered recordings has been of interest to doctor…
    • 點閱:247下載:2

    6

    結合團體運動與使用模組化磚塊系統於中風復健之平衡力效果評估
    • 工業管理系 /104/ 碩士
    • 研究生: 林濬智 指導教授: 江行全
    • 平衡能力在日常生活上是不可或缺的一項能力,對於老年人、中風患者平衡的訓練更為重要。本研究假設以團體運動搭配模組化機器人磚塊系統 (以下簡稱運動療程)可增加中風患者的姿態平衡能力,因此收集某醫院9位受…
    • 點閱:534下載:14
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