檢索結果:共11筆資料 檢索策略: "Empirical Mode Decomposition".ekeyword (精準)
個人化服務 :
排序:
每頁筆數:
已勾選0筆資料
1
Separating lung sound (LS) in heart sound (HS)-interfered recordings has been of interest to doctor…
2
單導程心電圖時序波型訊號蘊含豐富心臟運作訊息,包括心搏整體時間的心率變異與時頻分析的現行臨床標準。本項研究運用中研院黃鍔院士建立非線性(non-linear)解析演算法的經驗模態解析(empiric…
3
傳統的麥克風陣列傅立葉近場聲全像術,透過快速傅立葉轉換(Fast Fourier Transform)能夠高效率的重建聲場,並且準確的獲得噪音源的分佈情形,但實際應用上因傅立葉轉換的特性會造成量測的…
4
對於訊號分析方面,經驗模態分解法是一個很好用的方法,它具有自適應性(Adaptive),並能夠處理非線性(Nonlinear)與非穩定(Nonstationary)的訊號,且能在時域上直接訊號拆解,…
5
根據台灣衛生福利部在2019年的調查結果,65歲以上人口意外死因排行中,跌倒列為第二名。為了有效預防跌倒,衡量姿態穩定性是很重要的一環。Nurwulan et al. (2019) 提出姿態穩定性指…
6
電力設備長期運轉之下,絕緣材料會因各種因素產生劣化,如不妥善處理將會造成電力設備崩潰進而引發停電意外,為了有效維護保養高電壓電力系統設備,檢測設備絕緣劣化所產生的局部放電現象與訊號分析已成為預防性設…
7
電力設備中之絕緣材料因長期運轉、環境變化及人為等因素,將導致絕緣劣化的發生,進而引起無預警的停電事故,甚至造成經濟上的損失,因此如何達到預防性的故障診斷,實為一重要之課題。 本研究旨在基於局部放電的…
8
本研究提出了一個建築物用電量的預測框架。該框架結合了單變量單步(未來一小時)、多步(未來 24 小時)和多變量多步預測的特徵工程、分解法和預測模型。 本研究將所提出的框架應用於由 12 座建築物組成…
9
平衡能力在日常生活上是不可或缺的一項能力,對於老年人、中風患者平衡的訓練更為重要。本研究假設以團體運動搭配模組化機器人磚塊系統 (以下簡稱運動療程)可增加中風患者的姿態平衡能力,因此收集某醫院9位受…
10