檢索結果：共8筆資料 檢索策略： "Dimensionality reduction".ekeyword (精準)
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降維演算法是一種常見的前處理方式，在機器學習或資料探勘的領域中都經常的被使用。不同的降維演算法有各自獨有的特性，也可以處理各種的問題。舉例來說，主成分分析(Principal component a…
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基於深度神經網路(Deep neural network)之生成模型(Generative model)一般 具有數百甚至更高維度之隱空間(Latent space)，因此使用者通常難以透過調整 生…
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本研究的目標旨在利用主成分分析維度縮減方法，提升非凌駕式排序基因演算法連續分群分類資料分析架構 (Non-Dominated Sorting Genetic Algorithm – Sequenti…
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啟發式時間序列符號聚合近似法（HOT SAX）為一應用於檢測出現在時間序列資料中之異常區間的符號代表法。時間序列資料中的異常為不遵循資料走向趨勢之不尋常的區段，換句話說，時間序列資料中之異常即為一個…
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科技日異月新，物連網蓬勃發展，串聯起人與人、人與物的關係，巨量的資訊充斥在人們的生活中，無時無刻地產生與收集，如何有效的處理、分析與運用這些大量的數據，是這個世代重要的課題。經由儀器收集大量的無類別…
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每年爆量惡意程式(malware)成長驚人持續在網絡和操作系統造成新型態的威脅。傳統利用病毒靜態檔案特徵碼進行已知惡意程式比對偵測，已經無法應付駭客各種大量變種與新型匿藏手法之惡意程式。駭客惡意程式…
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近幾年來隨著電腦的運算能力大幅增加，有愈來愈多與深度學習相關的學術研究出現。在本研究中，我們基於深度神經網路提出音訊除噪、圖樣辨識、殘響分群與資料降維的應用。首先在音訊除噪中，我們在頻域上將先驗的乾…
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