檢索結果：共6筆資料 檢索策略： "Dilated Convolution".ekeyword (精準)
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基於深度學習應用於單聲道的對話分離系統在最近的研究中準確度以及潛在 性得到了很大的進展。相比於從頻域的混合聲音中分離出聲音的方法相比，深度 學習避免了較耗時的頻譜圖生成以及能直接的處理混合聲音中的訊…
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去模糊方法是影像處理領域中一個重要議題，也是一個具有挑戰性的影像處理問題。 影像中的模糊大致可分為兩種，由物體移動造成的局部模糊和相機晃動、景深或失焦而成的全域模糊，當方向各異且大小不同的模糊在同一…
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深度學習的異常檢測在許多工業應用中扮演著重要的角色，如何利用先進瑕疵檢測技術，確保生產品質是工業製造中重要的任務，但因為缺乏帶有標記的大量資料，以及含有各種瑕疵情況的已標記資料，現有的瑕疵檢測模型通…
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眼科醫生透過瞳孔對光的反應了解病患的生理狀態，當醫生檢查病患的瞳孔時，雖然會使用筆燈與瞳孔尺作為量測，但是主要還是依賴醫生過去的經驗作為判斷結果，因此每位醫生會有不同的判斷情況，造成量測上的誤差。因…
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細懸浮微粒預測是全球重視且與人類健康高度相關的議題，精確且即時的空氣品質預測可以警示民眾留在室內且避免接近空氣污染的區域。本研究首先提出一個具時間效率的空洞卷積神經網路架構。本架構是由空洞卷積…