檢索結果：共10筆資料 檢索策略： "Demand Forecasting".ekeyword (精準)
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適當的路燈零件庫存量可以減少不必要的庫存成本或是缺貨風險，而要能找出最適當的庫存量，則需要能更為精確的預估路燈零件的損壞數量，然影響路燈零件損毀之因素甚多，包括零件本身、外在環境與使用頻率等等，這都…
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本論文目的在於發展水泥與航空旅客需求預測之模型，該模型藉由發展出未來需求的不同情境並評估之，以達產能規劃之目的。本研究以系統動態模型來決定未來需求之情境，並且，分別基於樂觀與悲觀決策方式去預測二個案…
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本論文研究能源行業的零部件需求預測問題。因為一般備件需求的需求規模和需求間隔的高度變化特性，備件的需求預測有其自身的困難與挑戰。在本研究中，提出了兩種處理零部件需求的預測方法：在第一種方法中，使用堆…
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The lack of flexibility in the grid and the intermittent nature of renewable energy sources often h…
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過去的研究裡顯示社群媒體資訊的應用對於Business-to-customer (B2C) 企業的需求預測可有效降低其預測誤差並提升精確度。然而對於Business-to-business (B2B…
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預測在供應鏈管理之中，屬於早期規劃的重要環節，預測結果的準確與否，會影響後端的物料規劃與排程計畫，甚至延伸至供應鏈末端零售商的補貨計畫。供應鏈中的預測，可概略分為屬於企業之間的協同預測與企業內部的需…
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需求預測在供應鏈管理中扮演至關重要的角色，越來越多的零售商渴望更快速地做出高品質的決策，而隨著近年人工智慧與機器學習風潮興起，業界開始關注如何運用人工智慧與機器學習建立準確且自動化的需求預測系統。本…
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電力供需之預測有助於強化電力資源之規畫與管理，是維持現今社會運作的重要一環，而備轉電力(operating reserve power)可確保電力系統的可靠性及穩定性，並減少停電風險，是提高能源系統…
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過去採用外部資訊的研究顯示社群媒體資訊的應用對 於Business-to-customer (B2C) 企業的需求預測可有效降低其預測誤差。然而對於Business-to-business (B2B…
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隨著科學技術的進步，人類社會發展不斷提速。各種新生事物及其伴生物隨之生滅。面對新事物，人們充滿好奇。大家總是希望能在短時間內能對新事物及其共生物的發展需求進行預測和總結。 由於新生事物及其共生需求的…