檢索結果：共484筆資料 檢索策略： "Deep learning".ekeyword (精準)
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隨著電腦運算能力的提升，深度學習具備了接近人類思考方式的能力，並被廣泛用於處理與分析數據及圖像。在其中，電腦視覺應用特別受到關注，而行人檢測在交通安全和智慧運輸系統上扮演著重要角色。透過深度學習，機…
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近年來，許多研究人員專門研究使用圖像檢測異常事件。儘管基於圖像的異常事件檢測性能良好，但仍然存在一些缺點，例如拍攝角度限制，安裝成本高等。基於聲音的異常事件檢測可以避免這些缺點。基於聲音的異常事件檢…
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在本文中，我們研究了一種特徵共享方法，用於加速自動駕駛汽車的視頻對象檢測，同時在一定程度上保持檢測精度。與靜止圖像中的物體檢測的一般數據集不同，自動駕駛汽車數據集具有高比例的具有嚴重遮擋和運動的中小…
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過去的人臉辨識技術常受環境影響使得辨識度不佳，現今使用基於深度學習的人臉辨識技術能夠克服如光影等環境造成的影響，但缺點是運算能力需求高且訓練辨識模型所需的時間太長。本論文提出一個運算能力需求相對低廉…
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我們提出基於預訓練像素對齊模型做為參考進行三維人體重建的方法。本方法透過預訓練模型生成的 預訓練像素對齊參考表面(PPR)提供的參考表面以及側視角法向圖，用以更好的約束空間佔有查詢處理，從而生成更好…
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受其他深度強化學習研究所啟發，本研究創造了一個供強化學習agent（代理者）使用的非對稱遊戲環境，在遊戲中兩隊agent各有不同的目標需要完成，鬼需要抓到人，而人需要逃離鬼，雙方建立起一個互相對…
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本篇論文提出混合不同人臉區塊的年齡估測架構並結合移動分類視窗和軟邊界回歸進行人臉年齡估測。我們比較了多個人臉辨識網路在年齡估測的效能，並以混合架構結合不同人臉區塊的深度學習特徵，提出移動式分類視窗以…
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中文字體生成是一項艱難且複雜的任務，傳統的字體生成需耗費大量人力與時 間，兩萬多個漢字需要逐一設計。近幾年深度學習興起且受到各領域廣泛應用， 而中文字體生成也試著利用深度學習解決傳統方式上所遇到的難…
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我們提出用於大角度人臉重演的Disentangled Shape Learning (DSL) network。DSL由兩個主要的模組組成：1. 解纏臉型抽取器 (Disentangled Shap…
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運用不適當的曝光來捕捉照片到現今依然是造成相機拍攝瑕疵的一個主要來源，曝 光的問題可分為：曝光不足，即相機的曝光時間過短，造成影像較暗而難以辨識；或曝 光過度，也就是曝光的時間過長，造成影像部分區域…