檢索結果：共6筆資料 檢索策略： "Chih-Jen Lin".ecommittee (精準)
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文件分類 (text classification) 在最近幾年是相當熱門的研究題目之一。這項技術可以被廣泛的運用在許多地方，如：資訊擷取 (information retrieval)、電子郵件過…
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隨著全球資訊網 (World Wide Web) 的迅速發展，存在於網路上的資訊大量增加。當使用者在網路上搜尋資料時，搜尋引擎 (search engine) 該如何將回傳的網頁依使用者的搜尋目的做…
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搜尋引擎已成為現代人尋找資料最有力的幫手，使用者往往經由輸入查詢來獲得搜尋引擎的回傳結果，但研究顯示77%的使用者在使用搜尋引擎時，只有使用一個英文單字當作查詢，且85%的使用者所輸入的查詢字串少於…
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半監督式問題的出現源自於現實世界的資料集中，已分類的資料通常不容易取得，這種特性常見於文件型態的資料集。生成模性與貝式分類器的架構已經被證明出對文件類型的資料有很好的分類效果，還能夠藉由期望值最大化…
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隨著各式感測器的開發，生物技術與各式醫療診測儀器的快速進展，現今的資料維度與特徵漸趨於複雜且龐大。因此在此一篇論文中，我們提出了一個利用非線性資料降維之方法來進行分析資料的架構。主要的想法為透過非線…
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支撐向量機（support vector machines）在近年來成為最熱門的一種機器學習演算法。它被成功地應用在分類問題（classification problems）及ε-不敏感迴歸問題（ε…