檢索結果：共17筆資料 檢索策略： "Chia-Yu Hsu".ecommittee (精準)
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混合型資料包含類別和數值資料，然而傳統的分類器通常無法有效地處理混合型資料，因為它們只被設計來處理單一類型的資料。儘管如此，K-prototypes分群演算法已經顯示出能夠有效地將混合型資料分群…
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機器學習是人工智能的一個分支，它讓電腦能夠在無需編寫大量程序的情況下進行學習，即電腦可以累積「經驗」並自動搜索信息以捕捉規律和趨勢。在現代製造業中，確保產品品質的穩定性，對於企業的競爭力至關重要，而…
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隨著物流倉儲產業逐漸規模化，自動化設備被廣泛採用以提升作業效率，像是在揀貨作業中，導入自動揀貨系統能夠提高八倍的作業效率及提升訂單準確度達99%。然而，在倉儲出貨端的疊棧作業仍嚴重仰賴人力，依照過往…
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隨著科技在現今社會應用的普及，大量的數據可以被快速又準確的收集並紀錄，使得日常生活中充斥著各式各樣的數據，而如何妥善地對這些數據進行妥善的處理與分析，並從中得到有價值的訊息成為了一項備受矚目的議題。…
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預測性維護的重要性在近年來得到了廣泛的重視，因為機器的意外崩潰會造成很多損失，而且通常需要大量的時間來製造和運送維修的部件。因為對於公司來說，儲存每一個可能需要的部件是不切實際且不符合經濟效益的，所…
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隨著數位時代的演進、資訊技術的發展及人們生活方式的改變，許多線上平台已經陸續出現，以滿足現代的便利需求。這些平台包括串流服務，如Netflix和Disney+，以及電子商務平台，如Amazon、PC…
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在工業4.0發展的浪潮下，如何使協作機器人具備更優秀的視覺感知能力是個相當重要的議題。其中包括即時辨識作業員正在執行的動作，以及提前知道作業員何時將要進行下一個動作。然而兩動作轉換的時間很短，而且轉…
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本研究旨在開發一個於特定動作模式下之半監督式（Semi-supervised）異常動作檢測技術，其中特定動作指的是被規範之人體動作，例如人員於工廠組裝作業中的被規範之標準作業流程即為本研究所針對的特…
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石化產業 (Petrochemical Industry) 中的大型儲存桶槽在防止桶槽外壁與油體反應而引起鏽蝕的需求下，每年需進行檢測和塗層作業。然而，傳統的施工排程方式依賴現場工人的經驗，缺乏準確…