檢索結果：共7筆資料 檢索策略： "Chen-Yang Cheng".ecommittee (精準)
個人化服務 ：
排序：
每頁筆數：
已勾選0筆資料
1
本研究的目標在發展一個資料分析方法來解析多準則決策模型(Non Dominated Sorting Genetic Algorithm – Sequential Clustering Classif…
2
本研究目的在利用資料分析之方法於決定隱藏馬可夫模型(Hidden Markov Model, HMM)之隱藏狀態數。雖然隱藏馬可夫模型已被廣泛應用於模型識別、語音及手寫識別、股票預測和預防性維護等領…
3
在現代生產環境中，各種不確定因素往往導致產線中斷，機器故障的頻繁發生更加重了維護工作的重要性。本論文聚焦於如何在工廠環境中即時有效地對機械故障進行糾正性維護，並策略性地設立服務站點(維護站)以及人力…
4
啟發式時間序列符號聚合近似法（HOT SAX）為一應用於檢測出現在時間序列資料中之異常區間的符號代表法。時間序列資料中的異常為不遵循資料走向趨勢之不尋常的區段，換句話說，時間序列資料中之異常即為一個…
5
隨著網路購物的興盛，許多企業為了專注於自身品牌的提升，將貨物運輸任務交付於第三方物流進行管理。作為供應鏈上下游間的中繼站，第三方物流的訂單管理及分配對其經營效益與口碑甚為重要。本研究開發一套針對第三…
6
預測週期性家用電量對電力供應者除了可以更準確的了解家戶電能使用，更可以進行電能的事前規劃。本研究提出一特徵工程之訓練框架，在進行資料探索性分析後，增加時間序列特徵並使用Lasso演算法進行特徵選擇，…
7
本論文討論了智慧製造中的兩個主要問題:第一個是從多變量時間序列（multivariate time-series, MTS）資料中進行異常或不一致(discord)特徵序列的發現;第二個是如何在多變…