檢索結果：共18筆資料 檢索策略： "Chang-Biau Yang".ecommittee (精準)
個人化服務 ：
排序：
每頁筆數：
已勾選0筆資料
1
系統實作中，以梅爾倒頻譜參數(Mel-Frequency Cepstral Coefficients, MFCCs)做為語者特徵，結合支援向量機(Support Vector Machine)建立語…
2
生物特徵分為生理特徵與行為特徵，生理特徵是與生俱來的，而行為特徵是從習慣動作中提取的，如字跡、步態、擊鍵。使用以上生物特徵作身份辨識稱為「生物辨識」，因應不同情況，使用的生物特徵也不同，如手機解鎖常…
3
多目標檢測(Multiple Object Tracking)是計算機視覺的一大領域，由於需 求越來越多其應用方面也越來越廣。本論文的模型是傳統 Deep Sort 的改進版， 主要分為兩個部分，物…
4
Recently, people tend to use many video calls for work and important meetings, making them more pro…
5
現今眾多的深度學習技術，例如圖像分類、目標檢測、圖像識別、語義分割等等的網路架構都可以在一些相對理想的環境上得出不錯的結果，不過一旦添加了一些擾動，或資料被輕微的修改便會導致已經訓練好的網路架構無法…
6
本論文主要針對於語者驗證系統中，如何降低語者模型老化與模型更新不易而造成系統效能無法維護，提出一套動態更新語者模型的策略與流程，利用驗證時所輸入之驗證語句，與原有之訓練語句，重新訓練語者模型，使模型…
7
隨著語音辨認技術的純熟及語音應用範圍的擴大，語者辨識的研究已經越來越受重視。本論文應用現今幾種語音辨認中常用的技術來完成語者辨識系統，並利用現今熱門的機器學習技術來嘗試做語者辨識的模型。 在…
8
要將虛擬實境（Virtual Reality, VR）推廣至更多人使用，勢必得舒緩使用虛擬實境時會遭遇之限制。使虛擬實境使用族群增加緩慢的重要因素在於運行虛擬實境時，常需搭配其他硬體設備，追求即…
9
近幾年深度學習隨著硬體的發展和DCNN(Deep convolutional neural network)的技術突破，讓許多傳統複雜的影像處理方法，逐漸被深度學習取代。運用深度學習技術於圖片增強(…
10
了解一個病人目前是否處於疼痛的狀態對醫療領域至關重要，然而評估疼痛相當耗時耗力，且許多意識不清的病人沒辦法自行向醫護人員反映自己疼痛的狀況，因此便需要使用自動疼痛強度估計技術來解決上述問題。本研究提…