檢索結果:共8筆資料 檢索策略: "CNNs".ekeyword (精準)
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心律不整是指心臟電傳導系統異常所引起的各種症狀,一般來說是透過觀測心電圖來進行診斷,傳統的心臟疾病自動檢測往往使用PQRST等波型之特徵點進行心律不整之判別,但此種方式及易受到雜訊之干擾。隨著深度學…
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基於人臉分析廣泛的應用,如監控、商業用途、人機互動、及娛樂用途等等,各類人臉分析的實驗一直是廣受熱門的研究項目。由於近日深度學習在各領域的活躍,人臉分析的研究也能夠朝著更加困難、實際的使用情境發展。…
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卷積神經網絡(CNN) 已使用在許多人工智能應用中,例如物件偵測、圖像分類和自然語言處理。由於CNN 需要大量的計算資源,因此許多計算架構被提出用來提高計算的吞吐量和能效。然而,這些計算架構需要在晶…
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近十年來,深度學習領域已經取得了重大的發展。深度學習的一個分支,最先進的卷積神經網絡(CNNs)更是逐漸應用於各種領域例如圖像分類,語音辨識及自然語言處理。由於卷積神經網路的高運算複雜度,許多研究已…
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手因為其靈活的特性,是人類生活中主要操作大小事務的肢體部位之一,也因此,人們開始對於提取串流影像中手部的位置及姿態的議題感到興趣,相信這些手部資訊可以增進當今人機互動的體驗。而隨著卷積神經網路…
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近年來,卷積神經網路 (Convolutional Neural Networks) 在各種應用上表現出色,為了實現巨量且複雜的卷積運算於便攜式邊緣裝置上,設計針對卷積神經網路特殊運算的硬體架構已經…
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進年來,深度學習技術被廣泛得應用在影像處理上。其中一個熱門的應用是醫學影像分類處理。胸腔X光攝影是一個常見且有不錯品質的胸腔疾病診斷方式。然而,訓練一個合格的放射科醫師需要很長的時間,而且,即便是專…
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對於一張相機所拍攝的 RGB 全彩影像要辨認其中所繼承之相 機型號,是具有挑戰性的,且於鑑識取證中也具有重要的應用。本篇論文,提出了一個利用卷積神經網路 (CNN) 進行基於 Bayer 彩色濾波陣…