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    1

    使用預訓練表示法於財務風險指標預測之研究
    • 資訊工程系 /107/ 碩士
    • 研究生: 湯京祐 指導教授: 陳冠宇
    • 本論文的目的在於使用新穎的機器學習的模型架構以及詞向量表示,使風險評估的精準程度有效上升。研究焦點放於使用各種不同特徵以及方法來做比較實驗,特徵包含對數尺度下的詞頻特徵以及從舊到新的各種不同的詞向量…
    • 點閱:302下載:0
    • 全文公開日期 2024/08/29 (校內網路)
    • 全文公開日期 2024/08/29 (校外網路)
    • 全文公開日期 2024/08/29 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    2

    基於注意力機制多層過濾卷積神經網路之不當言論偵測
    • 資訊工程系 /109/ 碩士
    • 研究生: 林書宇 指導教授: 陳怡伶
    • 點閱:301下載:0
    • 全文公開日期 2026/02/04 (校內網路)
    • 全文公開日期 2026/02/04 (校外網路)
    • 全文公開日期 2026/02/04 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    3

    基於兩階段分群框架的長期用電預測
    • 資訊工程系 /108/ 碩士
    • 研究生: 王信樵 指導教授: 陳怡伶
    • 點閱:239下載:0
    • 全文公開日期 2025/02/26 (校內網路)
    • 全文公開日期 2025/02/26 (校外網路)
    • 全文公開日期 2025/02/26 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    4

    基於注意力機制及多模態圖之協同過濾推薦系統
    • 資訊工程系 /109/ 碩士
    • 研究生: 鍾瑀芯 指導教授: 陳怡伶
    • 點閱:288下載:0
    • 全文公開日期 2026/02/03 (校內網路)
    • 全文公開日期 2026/02/03 (校外網路)
    • 全文公開日期 2026/02/03 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    5

    基於生成對抗網路之圖形稀疏化
    • 資訊工程系 /108/ 碩士
    • 研究生: 吳漢陽 指導教授: 陳怡伶
    • 點閱:273下載:0
    • 全文公開日期 2025/06/16 (校內網路)
    • 全文公開日期 2025/06/16 (校外網路)
    • 全文公開日期 2025/06/16 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    6

    虛擬實境之雙重世界 k-近鄰查詢
    • 資訊工程系 /111/ 碩士
    • 研究生: 郭智威 指導教授: 陳怡伶
    • 點閱:387下載:0
    • 全文公開日期 2028/08/29 (校內網路)
    • 全文公開日期 2028/08/29 (校外網路)
    • 全文公開日期 2028/08/29 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    7

    應用生成式摘要與情感訊號之高效新聞推薦
    • 資訊工程系 /111/ 碩士
    • 研究生: 陳家銘 指導教授: 陳怡伶
    • 點閱:150下載:0
    • 全文公開日期 2028/08/29 (校內網路)
    • 全文公開日期 2028/08/29 (校外網路)
    • 全文公開日期 2028/08/29 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    8

    VidGeo: 支援內嵌地理資訊的多媒體影像播放暨編輯系統
    • 資訊工程系 /97/ 碩士
    • 研究生: 謝松翰 指導教授: 項天瑞
    • VidGeo系統是將地理資訊與多媒體檔案相互結合,可用來播放以及管理內嵌衛星定位資訊的影片檔案。在日常的應用上,VidGeo系統結合使用者拍攝的影像以及地理座標資訊,使影片播放時能同步顯示拍攝影片時…
    • 點閱:197下載:0
    • 全文公開日期 2014/08/03 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    9

    基於變分協同生成對抗網絡之推薦系統
    • 資訊工程系 /109/ 碩士
    • 研究生: 周崇翰 指導教授: 陳怡伶
    • 點閱:286下載:0
    • 全文公開日期 2026/02/01 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    10

    用於推特假帳號偵測之自適應特徵萃取混合模型
    • 資訊工程系 /111/ 碩士
    • 研究生: 林柏韜 指導教授: 陳怡伶
    • 近年來,用於假帳號偵測的數據集,提供各式各樣關於Twitter使用者的資訊。然而,我們觀察到現有的假帳號偵測方法中,有些資訊並沒有被完全考慮或有效整合成可利用的特徵,我們也發現過去採用人類情緒分析的…
    • 點閱:320下載:0
    • 全文公開日期 2025/11/22 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)