檢索結果：共9筆資料 檢索策略： "Berlin Chen".ecommittee (精準)
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早期語音辨識系統多是使用基於高斯混合模型的隱馬可夫模型，此模型是以馬可夫模型來模擬音素狀態序列的產生，再使用高斯混合模型來計算語音特徵和狀態之間的匹配度。近年來序列到序列模型發展迅速，其中以編解碼器…
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近年來自動語音辨識系統(automatic speech recognition, ASR)被廣泛運用於各類電腦系統中，作為人類和機器之間的重要溝通管道，現今為了改善ASR的準確度，有兩類流行的後處…
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端到端語音辨識模型主要分為自迴歸 (Autoregressive)模型和非自迴歸 (Non-Autoregressive)模型。在近幾年的研究中，非自迴歸模型的表現除了已經超越自迴歸模型之外，兩者最…
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隨著注意力機制的發展，Transformer 與 Conformer 逐步佔據各個領域的頭 條版面，而他們通過與 CTC 的混合模型也在端對端語音辨識系統中大放異彩。 本文主要使用基於 Transf…
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近年來，多語言問答已經成為一項新興的研究議題，並引起了廣泛的關注。仰賴於各種基於深度學習的先進技術，面向英文及其他資源豐富的語言所開發的系統有著高度的發展，但面向資源匱乏的語言時，這些技術大多因為資…
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自動語音辨識的研究進展在近年有相當大的邁進。由於端到端語音辨識的發展，研究的門檻大幅的降低且可以在不需要額外的語言知識的情況下， 將前處理後的音訊輸入進辨識系統而不需要任何額外的轉換便可得到辨識結果…
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針對中文醫療語音辨識技術，本論文從資料為中心的觀點 (data centric)，按 照機器學習的開發與佈署 (MLOps) 的流程進行研究。首先是資料集的淨化：校 正先前誤標示的文本 ChiMeS…
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自動語音辨識 (ASR，Automatic Speech Recognition) 技術於醫護情境中的應用將有助於醫師及護理人員快速進行病患診斷紀錄、病例紀錄、以及術後照護與巡房紀錄等。然而，以往語…
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閱讀力已成為現代公民不可或缺的關鍵能力，近年來世界各國為改善學校閱讀教學環境，積極地導入適性化閱讀平台，藉以提升學生閱讀理解能力。適性化閱讀平台必須能準確地測量學生的閱讀能力、客觀地評估圖書的文本難…