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    1

    聚丙稀/苯乙烯三嵌段共聚物複合材料多品質加工參數之最佳化
    • 材料科學與工程系 /105/ 碩士
    • 研究生: 丁正祥 指導教授: 黃昌群
    • 本論文的研究目的為利用增加軟鏈段長度的苯乙烯三嵌段共聚物(Enhanced rubber segment,ERS)提升聚丙烯(Polypropylene,PP)之物理性質並保有原光學性質,藉此提升市…
    • 點閱:320下載:1
    • 全文公開日期 2019/12/29 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    2

    微型電網負載預測之研究
    • 電機工程系 /101/ 碩士
    • 研究生: 孫智超 指導教授: 陳在相
    • 負載預測的結果能協助微型電網系統,對於電源及負載的排程與控制,提供較佳化的規劃,以期能使整個微型電網的運轉同時兼顧經濟與可靠,因此,提高其預測模型的精確度,將更能夠提升微型電網運轉的穩定及安全性。微…
    • 點閱:309下載:17

    3

    應用倒傳遞類神經網路於瓦時量測之研究
    • 自動化及控制研究所 /107/ 碩士
    • 研究生: 呂俊良 指導教授: 郭永麟
    • 摘 要 近年因大數據、各式分析方法及人工智慧技術的快速發展,如何將此相關的技術應用在電能量測準確度的領域並驗證其可行性,對電能檢測領域來說是全新的技術應用,在人工智慧技術中,又以類神經網路因具…
    • 點閱:289下載:0
    • 全文公開日期 2024/06/27 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    4

    基於灰色理論的小波類神經網路特徵萃取
    • 資訊工程系 /101/ 碩士
    • 研究生: 盧緯豪 指導教授: 范欽雄 徐演政
    • 作為時間序列的股票價格是非線性且非雜亂由於股票市場受到各種因素的影響。預測股票價格或指數與嘈雜的資料直接通常是有大的誤差。也因此,本論文是採用是倒傳遞小波類神經(Back Propagation W…
    • 點閱:403下載:1
    • 全文公開日期 2018/07/16 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    5

    應用機器視覺技術於跌倒事件之自動化偵測
    • 材料科學與工程系 /100/ 碩士
    • 研究生: 張素蓉 指導教授: 黃昌群
    • 本論文應用影像處理技術於偵測跌倒事件以及事件發生後無法自行起身與可以自行起身的情況,將偵測系統利用電腦視覺技術於畫面上,以期許當事件發生時可以提供警告訊息。在本論文中,先將人體的區域(移動物)找出,…
    • 點閱:345下載:5

    6

    應用倒傳遞類神經網路技術於IC雷射印字辨識與瑕疵檢測之研究
    • 自動化及控制研究所 /98/ 碩士
    • 研究生: 王世憲 指導教授: 邱士軒
    • 本研究提出一套IC雷射印字辨識與印字瑕疵的檢測系統,以達到高辨識率與高效能的表現,檢測系統可區分為三個流程:IC膠體定位、字元切割與辨識及印字瑕疵檢測流程。IC的膠體定位,利用投影量變化找出IC的位…
    • 點閱:237下載:15

    7

    營建專案工期預測模式之研究
    • 營建工程系 /103/ 博士
    • 研究生: 劉奇敏 指導教授: 呂守陞
    • 本研究引用台灣石化企業自辦工程的實際完工案例做為研究分析之資料庫,但經初步整理仍有近 25% 比例的案件有展期紀錄,雖低其他學者研究 40% 之結論,但顯見目前的工期預估方式仍有所不足,能掌握的工期…
    • 點閱:484下載:6
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