檢索結果：共35筆資料 檢索策略： "黃俊穎".ccommittee (精準)
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資安威脅快速演進，駭客由以往大規模、廣範圍且已知的攻擊方式，轉換成目標式、潛藏且未知的攻擊手法。傳統仰賴靜態特徵比對的資安監控機制，不足以抵禦目標式的新型態的網際威脅。動態行為分析技術雖然能彌補靜態…
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科技進步迅速的現代社會，人們對設備的效能和整合能力需求逐年增加。 終端設備和物聯網技術逐漸受到重視。但個人電腦和聯網設備的架構差異 過大，導致防毒軟體無法直接套用在物聯網架構上。由於上述原因，物聯 …
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隨著穿戴式電子設備的蓬勃發展，人們得以將傳統的無線感測網路與之結合，成為新式的訊息分享網路，稱為穿戴式物聯網。但在如此新穎的觀念背後，卻隱藏著不容忽視的風險與危機。穿戴式設備可以透過設備內的感測裝置…
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現今通信技術的迅速發展以及物連網裝置的種種特性，包含了受限的運算資源、異質連結性以及脆弱的可用性，使處於物連網上的惡意使用者們能更容易地散佈惡意軟體，從而讓物連網受到巨大的安全挑戰。我們通常假設在傳…
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在我們的日常生活中網際網路的安全已經成為重要議題。每個人都可以經由網頁的鏈結，任意的瀏覽網站，或者進行網路交易行為。然而，一些有心人士或者駭客會利用網頁的鏈結來進行一些惡意的行為，導致了一些惡意網址…
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隨著物聯網技術快速發展，基於 Linux 系統的路由器以及網路攝影機的數量大量增加，緊迫的開發流程導致設備中可能存在許多漏洞，惡意攻擊者可利用這些漏洞進行攻擊，造成服務中斷或敏感資訊外洩。因此物聯網…
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隨著物聯網設備的普及，設備的數量與複雜度都與日俱增。然而，許多物聯網產品在生產時未考慮到安全性問題，使得惡意軟體能夠利用這些設備中的漏洞進行攻擊。為了在惡意攻擊者發現漏洞前進行修補，資訊安全研究人員…
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Critical infrastructure and manufacturing use distributed systems for processing data collectedfrom…
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近年來，隨著惡意軟件數量和類型的急劇增加，機器學習(ML)逐漸應用於惡意軟件檢測領域。作為第一層的保護機制，可以顯著提高分析人員的檢測效率。基於機器學習的惡意軟件檢測方法通常需要依靠大量正確的訓練資…
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隨著網路服務被廣泛使用，網路上的攻擊，像是網路釣魚網站（Phishing website）或是偷渡式下載（drive-by download），也隨之成為一個非常重要的議題。在我們遇到的問題中，超過…