檢索結果：共5筆資料 檢索策略： "高維度".ckeyword (精準)
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近年來，由於網際網路每日產生的資料量不斷增加，要在海量的資料中找出有價值的資訊愈來愈受到重視，這使得資料探勘成為重要的研究課題。分群是資料探勘中一個常用的方法，資料不需要事先給定類別標籤是分群的優勢…
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隨著現代科技不斷進步，網際網路日常的數據大量地產出。在這些資料中隱藏著其潛在的價值，許多人汲於一窺究竟，而資料探勘即是目前一種很有用的方法，能協助管理者利用特徵規則取得有用的資訊。分群方法是資料探勘…
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科技日異月新，物連網蓬勃發展，串聯起人與人、人與物的關係，巨量的資訊充斥在人們的生活中，無時無刻地產生與收集，如何有效的處理、分析與運用這些大量的數據，是這個世代重要的課題。經由儀器收集大量的無類別…
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共生有機搜索演算法(SOS)算是一個新穎但是強大的啟發式優化方法。已有研究指出SOS具有比基因演算法(GA)以及粒子群體演算法(PSO)更佳的表現，但是尚未有任何研究針對其運算時間以及處理高維度問題…
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在機器學習領域中，高維度資料分析是一個很有挑戰性的任務，隨著特徵數量的提高，分類模型因此需要大量的運算成本，還有可能陷入維度詛咒(curese of dimensionality)而發生過擬合(ov…