檢索結果：共31筆資料 檢索策略： "顏成安".ccommittee (精準)
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在本文中，我們提出了一個分類信心度網路（CLCNet），它可以判斷分類模型是否正確 的分類了輸入樣本。其可使用任意維度的分類結果向量作為輸入，並返回一個信心度分 數作為輸出，該分數代表了樣本被正確分…
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近年來科技的迅速發展，使得人們的生活越來越便利，相對於言，資訊安全議題則越來越受到大家的重視，身分識別系統逐漸被應用在各種相關環境中。生物特徵辨識是近年來火熱的話題，利用生物特徵的唯一性來做身分識別…
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生物特徵具有唯一性與獨特性因此可用來做身分識別的用途。人臉影像取得容易且屬於非接觸式擷取，同時取像設備僅需要一般相機即可，建置成本相對於其他技術較低。人臉識別可應用的範圍相當廣泛，使其成為生物特徵辨…
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本論文將手勢辨識發展於日常生活上，改善遙控式與接觸式功能產品較難以實現的情況。DSP(Digital Signal Process)系統在訊號的處理上具有很好的效能，其可透過內部的硬體架構來達到平行…
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本篇論文主要是透過機器學習(Machine Learning)中支援向量機(Support Vector Machine)演算法對人體心電訊號圖(Electrocardiograph, ECG 以下…
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傳統的防毒軟體技術，是藉由特定的特徵碼來判定是否為惡意程式。但程式一旦通過加殼處理，其內容已經改變所以透過特徵碼(pattern recognition) [9] 的比對也無法辨識。因此目前的惡意程…
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槍枝的影像辨識與資訊安全的議題已被討論許久，若能有效的從監視畫面中自動偵測到持槍歹徒，對於社會的治安維護能夠有相當大的助益，也能保障一般市民的人身安全。 槍體本身含有的特徵紋理包含外型與體積兩類，而…
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在即時系統之中，中央處理器(CPU)的時脈通常不高，如果以高斯混合模型(Gaussian Mixture Model, GMM)做為前景偵測的核心時，CPU的能力將會是一個關鍵。本論文研究以GMM為…
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生物特徵辨識是近年來相當受重視的研究課題，主要是利用人體生理或行為特徵進行身分識別。本研究所採用的手掌靜脈資訊，便屬生物特徵辨識的一種實現。人體的靜脈資訊於成年後其結構上大致呈現穩定的分佈，並具備單…