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    1

    以深度學習數據驅動方法對短中期太陽能發電預測之研究
    • 工業管理系 /111/ 碩士
    • 研究生: 洪雅玟 指導教授: 周碩彥 郭伯勳
    • 由於氣候變化的日益嚴重和全球溫室氣體排放的影響,減少碳排放已成為全球關注的焦點。各國紛紛制定具體的政策和目標,旨在實現近零排碳。在這一努力中,發展可再生能源扮演著至關重要的角色,而太陽光電發電被認為…
    • 點閱:217下載:3

    2

    黏土層開挖引致鄰近獨立基礎建物之損害預測研究
    • 營建工程系 /105/ 碩士
    • 研究生: 李啟瑋 指導教授: 歐章煜
    • 深開挖工程施工時會造成地盤的位移,此位移又可分為沉陷(垂直向)及側向位移(水平向),皆會對鄰近建築物造成影響。一般針對此類影響之分析大都採用自由場(greenfield)模式,以地表沉陷值作為鄰近建…
    • 點閱:307下載:41

    3

    提昇協同預測與需求預測之研究
    • 工業管理系 /96/ 博士
    • 研究生: 張谷光 指導教授: 王福琨
    • 預測在供應鏈管理之中,屬於早期規劃的重要環節,預測結果的準確與否,會影響後端的物料規劃與排程計畫,甚至延伸至供應鏈末端零售商的補貨計畫。供應鏈中的預測,可概略分為屬於企業之間的協同預測與企業內部的需…
    • 點閱:301下載:2
    • 全文公開日期 2009/06/17 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 2013/06/17 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    4

    應用NARX類神經網路預測風場歷時資料
    • 營建工程系 /111/ 碩士
    • 研究生: 吳政陽 指導教授: 陳瑞華 黎益肇
    • 風場歷時數據包含了風速與風壓等歷時資料,準確預測風速和風壓可以幫助我們更好地了解大氣環境,評估風能資源,設計安全和節能的建築,並提供準確的天氣預報。含外部輸入之非線性自迴歸(Nonlinear Au…
    • 點閱:198下載:0
    • 全文公開日期 2028/08/28 (校內網路)
    • 全文公開日期 2033/08/28 (校外網路)
    • 全文公開日期 2033/08/28 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    5

    適用於H.264的可調式快速區塊模式決策演算法
    • 電子工程系 /95/ 碩士
    • 研究生: 蘇哲弘 指導教授: 許孟超
    • H.264/AVC為ITU-T Video Coding Experts Group (VCEG)與ISO/IEC Moving Picture Experts Group (MPEG)共同制定的新…
    • 點閱:154下載:1

    6

    基於特徵工程與多步時間序列預測模型之兩階段光伏預測
    • 工業管理系 /110/ 碩士
    • 研究生: 袁羽廷 指導教授: 周碩彥
    • 隨著對於可再生能源的意識逐漸提高,世界各國開始關注碳排放相關之議題。可再生能源是當前全球朝向低碳排放目標的能源解決方案之一。然而,對於發電廠來說,可再生能源的不穩定性會導致發電成本的增加。微電網若有…
    • 點閱:205下載:0
    • 全文公開日期 2025/09/13 (校內網路)
    • 全文公開日期 2042/09/13 (校外網路)
    • 全文公開日期 2042/09/13 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    7

    利用CU和PU關連性於加速SHVC編碼
    • 電機工程系 /106/ 碩士
    • 研究生: 陳俊中 指導教授: 陳建中
    • 高效率視訊編碼(High Efficient Video Coding, HEVC)技術的進步,雖可提高視訊的壓縮比,但卻增加編碼的複雜度。為因應不同網路頻寬的用戶,HEVC也制定延伸應用至可適性高…
    • 點閱:205下載:2

    8

    高滲透太陽光電系統於離網下之調度策略研究
    • 電機工程系 /106/ 碩士
    • 研究生: 莊裕暉 指導教授: 郭政謙
    • 本論文使用基因演算法於離網的微電網進行電力調度,鑒於微電網中太陽光電發電系統調度是屬於短期調度每一分鐘進行一次的調度,所以調度電網參數的數據可能無法即時傳輸給調度程式,所以對調度所需要之電網輸入參數…
    • 點閱:349下載:0
    • 全文公開日期 2023/02/07 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    9

    應用類神經網路於具再生能源發電之配電饋線短期負載預測
    • 電機工程系 /103/ 碩士
    • 研究生: 黃江凱 指導教授: 郭明哲
    • 負載預測在電力調度作業中扮演著極為重要的角色。精確的負載預測可提供較正確的機組排程與規劃,進而提高供電品質,尤其在大量再生能源發電併入系統後,提高負載預測的精確度更是增加系統調度安全及降低成本的治本…
    • 點閱:363下載:1
    • 全文公開日期 2020/08/17 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    10

    結合時間序列及監督式學習方法於預測性維護模型之研究-以液壓機健康狀態預測為例
    • 工業管理系 /107/ 碩士
    • 研究生: 梁勤萱 指導教授: 楊朝龍
    • 預測性維護(Predictive Maintenance)是工業生產中很重要的一項發展課題,有別於其他應用機器學習技術純粹以達到準確度的最大化,在機台健康狀態預測中,除了準確率的提升,同時能夠得知機…
    • 點閱:323下載:0
    • 全文公開日期 2024/08/07 (校內網路)
    • 全文公開日期 2024/08/07 (校外網路)
    • 全文公開日期 2024/08/07 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)