檢索結果：共6筆資料 檢索策略： "階層式分群".ckeyword (精準)
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近年來隨著電子商務的興起，許多企業紛紛投入電子化，企業們所蒐集到的資料越來越多，對於管理者來說，若能從這些資料中發掘出有用的資訊，將會有莫大的助益。因此，資料探勘已經成為相當重要而且熱門的研究領…
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近年來隨著網路技術的快速發展，為了保障使用者隱私權以及防止重要資訊的洩漏與破壞，各種有關資訊安全的研究陸續被提出。其中，隱藏學是一種新興的技術，將機密資訊藏入各種可以公開展示的掩護媒體中〈例如文字、…
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本論文提出使用音樂旋律特徵進行自動風格分類的方法。我們比較了三種統計分類方法：以關聯度為基礎的方法、類神經網路、k個最近相似度方法。在基礎實驗中以類神經網路67.5%的正確率最高，而本論文的關聯度分…
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傳統的統計方法如多變量變異數分析(MANOVA)或正典分析已被大量地應用於資料分析工作上，但由於線性模式的假設使得該方法在複雜資料的分析上有局限。本研究的目標在發展一個整合資料分群(clusteri…
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本研究目的在利用資料分析之方法於決定隱藏馬可夫模型(Hidden Markov Model, HMM)之隱藏狀態數。雖然隱藏馬可夫模型已被廣泛應用於模型識別、語音及手寫識別、股票預測和預防性維護等領…
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傳統的防毒軟體技術，是藉由特定的特徵碼來判定是否為惡意程式。但程式一旦通過加殼處理，其內容已經改變所以透過特徵碼(pattern recognition) [9] 的比對也無法辨識。因此目前的惡意程…