深偽檢測 (Deepfake Detection) 任務因社群媒體上廣泛流傳的偽造圖 像而引起關注。但目前大多數基於監督式學習 (Supervised Learning) 的 方法在面對未見過的偽造…

在動作分割 (action segmentation) 的任務中，我們需要將一長段未剪輯的影片分割成一系列的動作片段。通常，時序模型在這個任務上被廣泛使用。近期Transformer的方法超越了過往…

生成式人工智慧和合成圖像一直是電腦視覺的重要領域之一。隨著最近擴散模型(DM) 的興起，展現出超越基於生成對抗網絡(GAN)性能的逼真圖像。檢測這些生成圖像 (Deepfakes)對於防止它們對我們…

調頻連續波雷達 (FMCW) 可以實現對人體生理資訊 (心率及呼吸率) 的非 接觸式檢測。但是生命體徵訊號容易受到其他身體軀幹的訊號干擾，特別 在身體運動時。所以本研究旨在研究運動期間人體心率的預測…

近期，自監督式景深估測因其不需要深度圖作為標註而受到越來越多的關注。許多研究人員也開始關注其可部署性，提出了輕量化的模型。然而，他們往往忽略了自監督式學習方法普遍存在的問題。本文通過研究資料擴增和模…

在跨模態人員重新識別任務中，如何解決可見光與熱成像之間的特徵差異是一個重要挑戰，對齊和匹配問題嚴重影響了重新識別系統的性能，這問題常常導致在不同模態之間準確可靠地識別各個身分變得十分困難。為了解決這…

在基於雲的人工智能即服務 (AIaaS) 中，在處理立即理解人們的行為/交互時，魯棒的人類行為/交互識別 (HAR/HIR) 至關重要，特別是在監控系統、遠程互聯網等普遍系統中。醫療和人機交互。雖然…

自監督式的單目深度預測的主流方法通常適用於白天的影像。然而，由於 可見度低、照明不均勻和照明不一致(如閃爍)，這些方法對夜間拍攝的 影像不能夠很好的運作。我們提出了 LightSegDepth(LS…

隨著物聯網與人工智慧及雲端運算的高速發展，傳統笨重的PC皮膚頭皮檢測儀器系統已經無法滿足消費者對於隨時、隨地獲取自身皮膚頭皮資訊的需求，因此結合移動裝置與具有人工智能的雲端皮膚頭皮檢測與分析系統，市…

隨著世界工業的高度發展，各種工安突發事件往往源自於操作人員的視野死角所導致；為了使操作員能有效觀察視覺死角並即時偵測危害情境，本計畫首先透過機械遙控吊車模擬實際環境，並部屬外部設備 (例如:攝影機,…