檢索結果：共38筆資料 檢索策略： "閻立剛".ccommittee (精準)
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推薦系統已經成為現今商業網站不可或缺的一部分，如何有效地推薦使用者感興趣的事物，是現今推薦系統的研究者持續努力的方向。推薦系統的資料來源通常是來自於使用者與物品之間的交互行為，例如評分、點擊、瀏覽紀…
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音樂類型在音樂信息檢索領域具有特別重要的意義，近年來，許多研究藉由對音樂做各式各樣的特徵提取後，再使用機器學習的技術做訓練，結果在音樂類型的分類上獲得很大的成就，不過本文希望能夠跳過繁瑣的特徵提取過…
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近年來，深度學習發展出許多有趣的應用，其中影片及圖片的合成引起了許多關注，透過合成模型可以合成出逼近真實的偽造影像，讓人們很難區分真假，如果不正當地使用合成技術將會帶來許多負面影響。結合深度學習的合…
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由於低光子數和低 SNR，在低光下成像具有挑戰性。短曝光圖像會出現噪點，而長時間曝光會導致模糊並且通常不切實際。已經提出了多種去噪、去模糊和增強技術，但它們在極端條件下的效果有限，例如夜間視頻速率成…
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近年來隨著深度卷積神經網路的發展，圖像超分辨率技術上有了顯著的進步。然而大多數研究者皆專注於讓模型順著單一的倍率進行訓練。只有少數人才專注於製作一個能通用於各式各樣倍率的模型。 我們參考了前人提出…
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在圖像三維重建領域中，使用類神經網路合成新穎視圖再進行三維重建是一種有效的作法。隨著novel view synthesis (NVS)技術的發展，現在得以使用單張圖像合成多種其他視角的圖像，並能夠…
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將深度學習的方法使用在各種領域中已是當今的趨勢，其中包含將自然語言的模型應用到推薦系統中。推薦系統根據產品內容抑或是根據使用者的習慣來判斷使用者的喜好，精確且有效率地根據這些資訊推薦使用者感興趣的事…
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近年來推薦系統對於在學術圈的研究者來講是熱門的主題，有推薦音樂、電影、書本等等各式各樣的推薦系統。在本論文，我們使用hetrec2011-lastfm-2k這個資料集，這個資料集是從社群音樂網站取得…
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近年來電影工業發展蓬勃，每年都有上百部的電影推陳出新，而一般人一年看的電影可能才十至二十部。使用者不僅無法快速吸收這麼大量的資訊，想從中挑選出中意的電影更是難上加難。因此，電影推薦作為研究主題越來越…
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深度學習（Deep Neural Network）是近年來的熱門話題因為它在許多不同的機器學習應用上優於很多技術。LeNet-5[2]是最有名的手寫識別深度學習模組之一。LeNet-5有7層包含輸入…