檢索結果：共10筆資料 檢索策略： "遞迴神經網路".ckeyword (精準)
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本論文介紹了多個膾炙人口的語言模型，從傳統的N連語言模型(N-gram Language Model)、緩存語言模型(Cache Language Model)，到以神經網路為基礎的前饋神經網路語言…
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隨著網際網路技術日益漸進，惡意網址及網站的數量以指數般成長，如何在使用者上網瀏覽的同時，提高資訊安全意識，是目前相當重要且不可或缺的議題。對於網際網路之安全意識薄弱的使用者，其實很容易誤信釣魚、…
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隨著全球能源情勢日益嚴峻，我國政府也逐漸開發多項能源開發，其中，太陽能是最被受注目的綠色能源之一。為了加速太陽能產業的發展，政府在民國103年時推動了第二期能源國家型科技計畫，其中包含了智慧電網中心…
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面對溫室氣體導致全球暖化等氣候變遷議題，各國政府及企業紛紛投入碳盤查以及長期減碳的行動，而有效預測溫室氣體排放也將有助於政府與企業即時檢視與調整減少溫室氣體的策略，達到預期的目標。 在預…
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本研究的主要目標是將遞迴神經網路(RNN)的文句預測模型，應用於文句中遺失詞的預測或推薦。傳統上詞彙預測較多使用N連語言模型，此種模型的弱點是無法使用到較長距離的詞彙相關性。在使用RNN文句預測模型…
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在本研究中，我們提出了將預訓練卷積神經網路(pretrained CNN network)從GoogLeNet替換成RexNeXt-50 [1], 並將雙向遞迴神經網絡(BRNN) [2]與卷積長短…
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為了在無GPS區域實現全向移動機器人 (ODMR)的有效無線定位和導航，以 Residual Bi-LSTM (RBLSTM) 模型設計具有分佈式模塊化 UWB網絡(DM-UWBN)以提供這些優勢，…
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為了在 GPS 拒絕區域內實現對多個全向型移動機器人（ODMR）之跟隨控制的無線導航，設計了用於跟隨控制的自適應遞迴神經網路之有限時間控制（ARNN-FTC）和用於ODMR無線導航的殘差之雙向長短期…
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為了在室內環境（例如：辦公室，圖書館，機場，酒店，醫院，倉庫區域）中實現特定人士之追隨，首先採用了使用超寬頻（UWB）系統並依賴其擁有的雙向響應的分散式無線傳感器節點，通過雙向長短期記憶模型（Bi-…